Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "tambang digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dieksplorasi. Nilai besar yang terkandung dalam data sosial yang dihasilkan setiap saat belum sepenuhnya digali.

Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, dan GameFi mengalami pertumbuhan yang eksplosif, dengan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.

Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek seperti ChatGPT, Claude mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks seperti itu, jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan satu jawaban akhir:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Artikel ini akan membedah matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhan, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

2.1 Apa itu Port3?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.2.1 Kondisi Pendanaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Labs platform perdagangan tertentu, proyek tertentu, dan blockchain publik tertentu.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-Founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di platform media sosial tertentu dan perusahaan teknologi tertentu dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang terlihat terpisah, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam lingkaran tertutup."

3.1 Infrastruktur Dasar Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Secara esensial, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung berbagai platform Web2 utama, dan kompatibel dengan EVM, Solana, Aptos, Sui, dan 19 rantai lainnya untuk interaksi seperti transaksi, otorisasi, NFT mint, dan lainnya, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data lebih dari 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa template yang telah ditetapkan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus aset perilaku penuh rantai Port3, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan dalam modul inti Port3 Network--AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "pembiayaan informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan pendekatan desain platform data on-chain tradisional yang berfokus pada "penelusuran", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi di blockchain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3 yang menyusun dan memberi makna pada struktur data perilaku kompleks di blockchain dan di luar blockchain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL pada lapisan AI.

Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:

• Skor kepopuleran sosial lintas platform: Menggabungkan berbagai sinyal dari platform sosial, mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, pengendalian risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.

• Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, melacak proyek potensial di suatu blockchain secara real-time, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data penjelasan" -- tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di blockchain tertentu" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.

• Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mencapai pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" -- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan berbagai skenario lainnya.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik bagi aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain level jutaan yang terakumulasi

Dengan memanfaatkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti membuat pos, tingkat aktivitas, retensi, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data sebagai bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi semacam ini, jelas merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang terfokus pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain

Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Contohnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "partisipan aktif" atau "pendakwah awal", sehingga memungkinkan AI Agent untuk dapat