Penggabungan di Bidang AI: Evolusi dan Persimpangan Web2 dan Web3
Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang AI umum, dapat ditemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang bergerak dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 sedang beralih dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Tren Perkembangan Web2 AI
Kabar terbaru dari Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, peluncuran teknologi cerdas lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline berarti aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol percakapan ganda, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren perkembangan ini memunculkan sebuah pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara contoh AI yang berjalan secara terdistribusi ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi?
Masalah ini mencerminkan reaksi berantai yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi: pengurangan berat model menyebabkan perubahan cara penerapan, yang kemudian menghasilkan permintaan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Jalur Evolusi Web3 AI
Perkembangan Web3 AI juga sangat menarik. Proyek AI Agent di awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar.
Setiap proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional dalam aspek fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran terdistribusi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi konsep mendingin, permintaan infrastruktur muncul, mendorong kemunculan pembagian kerja yang terampil, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Integrasi AI Web2 dan AI Web3
Menariknya, "kekurangan" permintaan Web2 AI secara bertahap mendekati "keunggulan" yang dapat ditawarkan oleh Web3 AI. Jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai titik pertemuan.
Web2 AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama, diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan batasan Web2 dan Web3, tetapi bias kognitif manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu melihat perkembangan integrasi di bidang AI dengan pandangan yang terbuka dan maju.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Paradigma Baru AI: Integrasi Teknologi Web2 dan Web3 Melahirkan Perhitungan Efisien Off-Chain + Verifikasi Cepat On-Chain
Penggabungan di Bidang AI: Evolusi dan Persimpangan Web2 dan Web3
Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang AI umum, dapat ditemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang bergerak dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 sedang beralih dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Tren Perkembangan Web2 AI
Kabar terbaru dari Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, peluncuran teknologi cerdas lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline berarti aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol percakapan ganda, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren perkembangan ini memunculkan sebuah pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara contoh AI yang berjalan secara terdistribusi ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi?
Masalah ini mencerminkan reaksi berantai yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi: pengurangan berat model menyebabkan perubahan cara penerapan, yang kemudian menghasilkan permintaan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Jalur Evolusi Web3 AI
Perkembangan Web3 AI juga sangat menarik. Proyek AI Agent di awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar.
Setiap proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional dalam aspek fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran terdistribusi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi konsep mendingin, permintaan infrastruktur muncul, mendorong kemunculan pembagian kerja yang terampil, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Integrasi AI Web2 dan AI Web3
Menariknya, "kekurangan" permintaan Web2 AI secara bertahap mendekati "keunggulan" yang dapat ditawarkan oleh Web3 AI. Jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai titik pertemuan.
Web2 AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama, diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan batasan Web2 dan Web3, tetapi bias kognitif manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu melihat perkembangan integrasi di bidang AI dengan pandangan yang terbuka dan maju.