AI Agent: Bab baru tentang integrasi AI dan enkripsi

Perkembangan teknologi AI sangat pesat, di masa depan kemungkinan besar akan menjadi dunia yang didominasi oleh AI. Jika ditambah dengan satu elemen kunci, itu adalah dunia yang menggabungkan AI dengan enkripsi.

Saat ini, AI telah memasuki tahap baru: AI Agent. Baik dari ruang imajinasi maupun skenario aplikasi nyata, AI Agent memiliki potensi yang sangat besar.

Gelombang zaman sedang melanda, kita perlu cepat-cepat naik kereta ini.

Akhir-akhir ini, saya telah mendalami AI Agent. Artikel ini mencatat perjalanan belajar saya, semoga dapat membantu semua orang yang ingin memulai di bidang AI Agent.

Ini adalah artikel pertama dari seri Pengantar AI Agent, yang bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman keseluruhan dan kerangka kerja. Ke depannya, saya akan terus menggali lebih dalam bidang ini, terus menyempurnakan diri, untuk menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.

Esensi Agen AI

Mari kita tinggalkan konsep yang rumit dan terlebih dahulu membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada (seperti ChatGPT).

Model bahasa besar saat ini lebih mirip "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran, tetapi tidak benar-benar dapat mengambil keputusan dan mengeksekusi secara proaktif.

Kemampuan AI Agent melampaui batasan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".

Berikan contoh yang intuitif: jika Anda bertanya kepada ChatGPT tentang cara berinvestasi enkripsi, ia akan memberikan serangkaian saran. Sementara itu, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time, menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.

Dengan demikian, kita dapat merangkum definisi AI Agent: AI Agent (agen kecerdasan buatan) adalah entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang dapat secara mandiri atau semi-mandiri melakukan tugas, mengambil keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.

Perbedaan inti di sini adalah: tindakan mandiri.

Bagaimana AI Agent dapat mewujudkan tindakan mandiri secara spesifik?

Dengan teknologi AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi penilaian kondisi yang tepat (mengembalikan True atau False berdasarkan konteks), dan kemudian diintegrasikan secara mulus ke dalam skenario bisnis.

Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks pengguna. Ini tidak hanya mempertimbangkan pernyataan langsung pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik pengguna, kemudian mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.

Kedua adalah penilaian pendukung: AI seperti asisten pintar yang dapat menyederhanakan beberapa masalah kompleks yang sulit ditangani manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa opsi tetap. Ini tidak hanya membuat pengambilan keputusan lebih akurat dan efisien, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.

Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:

Salah satunya adalah AI Agent sebagai asisten pribadi yang membantu pengguna menangani berbagai bisnis.

Jenis lain lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan memberikan layanan untuk banyak pengguna.

Singkatnya, AI Agent dapat dikatakan sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model bahasa besar dan bentuk produk baru, yang memiliki ruang imajinasi yang luas.

Penggabungan AI Agent dan enkripsi

AI dan enkripsi tidak sepenuhnya terpisah, keduanya dapat digabungkan.

Lebih penting lagi, AI Agent Web2 dan AI Agent Web3 memiliki perbedaan mendasar.

AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih canggih dan lebih lengkap, yang dapat disebut sebagai: Crypto AI Agent.

Dengan kemampuan teknologi enkripsi, AI Agent mendapatkan lebih banyak fitur:

desentralisasi

Setelah menggabungkan teknologi enkripsi, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak berada di bawah kendali satu entitas tunggal.

Agen AI Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, dengan data dan proses pengambilan keputusan yang terkonsentrasi pada satu atau beberapa entitas.

Ketika AI Agent menyediakan layanan ke luar, akan muncul masalah kepercayaan, oleh karena itu AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.

Agen AI juga memerlukan cara penggunaan tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta desentralisasi.

mekanisme insentif

Ini adalah pemberdayaan paling kuat dari teknologi enkripsi, yang menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi melalui model ekonomi token.

Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan langganan untuk mempertahankan operasi.

Tim atau perusahaan startup Web2 mungkin tidak dapat menghasilkan keuntungan dalam jangka panjang dan sulit untuk mendapatkan pendanaan; sementara di Web3, melalui penerbitan token, dapat langsung memperoleh aliran kas untuk mendukung pengembangan proyek, misalnya penggunaan AI Agent memerlukan pembayaran dengan enkripsi.

Ekonomi pasar yang bebas dapat mendorong lebih banyak inovasi.

kehidupan abadi yang sebenarnya

Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mewujudkan "keabadian".

Selama kontrak pintar dideploy di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis beroperasi berdasarkan aturannya, secara teori dapat berjalan tanpa batas waktu.

Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent secara permanen ada di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.

Namun, data yang diandalkannya mungkin perlu diperbarui atau dirawat secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "keabadian" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, dan tidak memiliki dinamika.

Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi enkripsi yang memerlukan AI Agent, AI Agent lebih memerlukan teknologi enkripsi.

Evolusi Narasi AI+Crypto

AI telah mengalami dua tahap dari model besar ke Agen AI, dan integrasi AI dengan teknologi enkripsi juga dapat dibagi menjadi dua tahap:

Tahap model besar: Infrastruktur

Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: kekuatan komputasi, algoritma, dan data.

Peran Web3 adalah memberikan sistem insentif bagi AI, dengan mend tokenisasi kekuatan komputasi, algoritma, dan data.

Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 juga dapat dibahas dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:

Daya Komputasi

Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node di jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.

Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta di jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme semacam itu dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia mendapatkan imbalan token.

Algoritma

Kontrak Cerdas: Dalam Web3, kontrak cerdas dapat mengeksekusi algoritma AI secara otomatis. AI dapat merancang algoritma untuk menjalankannya dalam bentuk kontrak cerdas di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga memungkinkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau pemeriksaan konten.

Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat beroperasi tanpa bergantung pada satu server pusat, tetapi melalui beberapa node yang bersama-sama memverifikasi dan mengeksekusi. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.

Data

Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan kepemilikan data oleh pengguna. AI yang dikombinasikan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang menyediakan sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol bagi AI.

Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan kredibilitas keluaran algoritma AI.

Pasar data: Web3 dapat mendorong perkembangan pasar data, pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkan. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.

Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat berkembang secara saling berkolaborasi:

• AI dapat memperoleh kekuatan komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sambil memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma;
• Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak otomatis, dan lain-lain.

Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:

Proyek berbasis kekuatan komputasi:

• Render Network: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, tetapi juga dapat menyediakan kemampuan komputasi AI.
• Akash Network: menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
• Aethir: fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan kemampuan AI.
• ionet: platform kekuatan terdesentralisasi untuk inferensi dan pelatihan yang didukung oleh AI.

Proyek berbasis algoritma:

• Cortex: sebuah platform yang dapat menjalankan AI dan aplikasi terdesentralisasi yang didorong oleh AI di blockchain, fokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
• Fetchai: platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, telah meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, menyederhanakan penerapan agen AI untuk proyek Web3.
• iExec RLC: Menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.

Proyek berbasis data:

• Vana: Sedang membangun organisasi otonom terdesentralisasi untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna untuk mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data.
• RSS3: Meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa besar mana pun menjadi agen AI Web3, terkait dengan pemanfaatan dan pengelolaan data.

Proyek komprehensif:

• Myshell: lapisan konsumsi AI yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa saja dapat membuat, berbagi, dan memonetisasi aplikasi asli AI mereka.

Secara keseluruhan, pada tahap model besar, kombinasi teknologi enkripsi dan AI terutama berada di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar bagi perkembangan jangka panjang AI.

AI Agent Tahap: Penerapan

Munculnya Agen AI menandai bahwa AI telah memasuki tahap penerapan di lapisan aplikasi.

AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap koin Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.

AI Agent Meme koin

AI Agent Meme Coin adalah keberadaan yang sangat khusus, Meme Coin itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.

Perkembangan AI sangat cepat, dan teknologi ini juga terlihat sangat mendalam, membuat orang biasa merasa sangat cemas. Koin Meme AI memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.

Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional kepada pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk terlibat dalam gelombang AI.

Hasil akhirnya adalah: AI +MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.

Coba pikirkan dari sudut pandang yang berbeda, mengapa AI Agent perlu menerbitkan token?

Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberikan dorongan bagi perkembangan industri selanjutnya; di sisi lain, metode penerbitan yang bersifat MEME itu sendiri adalah salah satu cara pembiayaan komunitas, yang menyediakan aliran kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.

Kita bisa melihat aset utama:

• GOAT: Koin Meme AI Agent pertama yang populer;
• Fartcoin: Menarik perhatian pengguna melalui pembuatan konten humor (seperti "lelucon kentut");
• ACT: Bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital di mana pengguna dapat berinteraksi secara setara dengan AI;
• WORM: bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang meniru sistem saraf cacing biologis;

Aplikasi AI Mandiri

Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai segmen cryptocurrency, menunjukkan suasana yang beragam.

Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar koin Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut koin bernilai.

Proyek Penciptaan:

• ai16z: AI Agent pertama yang keluar dari lingkaran, dan membangun standar kerangka pertama Eliza.

Agent Gaming：

• ARC: Mengembangkan sebuah kerangka AI bernama RIG yang berbasis pada bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi dan kontrak pintar.
• FARM: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan realisme dan kedalaman strategi dalam permainan pertanian.
• GAME：memberdayakan