AI Tepi: Fokus Teknologi Tahun 2025

Dengan perkembangan terus-menerus dari model AI ringan yang diterapkan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, banyak raksasa teknologi meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk komputasi tepi, dan tren ini sedang dipercepat.

Sebuah laporan rinci hampir 250 halaman telah menganalisis secara menyeluruh perkembangan AI tepi, mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, integrasi dengan teknologi kripto, serta keadaan perkembangan saat ini. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:

Kebangkitan AI Tepi

AI tepi sedang mengubah bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari awan ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi masalah latensi tinggi, perlindungan privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional. Dengan memungkinkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.

Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah membuatnya mungkin untuk menjalankan model AI yang kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknologi optimasi model telah secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.

Pertumbuhan AI melampaui hukum Moore

Hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor di mikrochip akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Namun, kecepatan perkembangan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi semakin meluas. Kesenjangan ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak sangat penting.

Raksasa teknologi merancang AI tepi

Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari potensi besar di bidang medis, pengemudian otomatis, robotika, dan asisten virtual. Dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, dipersonalisasi, dan dapat diandalkan, AI tepi diharapkan dapat mengubah wajah industri-industri ini secara drastis. Banyak perusahaan telah atau akan meluncurkan model dan teknologi AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi.

Perpaduan AI Perbatasan dan Teknologi Kripto

Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi

Teknologi blockchain, dengan sifatnya yang tidak dapat diubah, memberikan dasar kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan otentikasi dan operasi otorisasi dengan aman tanpa bergantung pada lembaga pusat.

insentif ekonomi kripto berbagi sumber daya

Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui penghargaan token, sehingga mendukung pembangunan dan operasional jaringan.

Optimalisasi Pembagian Sumber Daya Mode DeFi

Dengan merujuk pada konsep staking, peminjaman, dan kolam likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Peserta dapat menyediakan kekuatan komputasi dengan melakukan staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama, dan mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar kemudian secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan dengan adil dan efisien berdasarkan kondisi penawaran dan permintaan.

mekanisme kepercayaan terdesentralisasi

Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, bagaimana membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Jaringan kripto mencapai kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berdasarkan perhitungan dan matematika adalah kunci untuk mencapai interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.

Prospek Masa Depan

Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang luas. Di masa depan, kita mungkin akan melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario, seperti asisten belajar yang sangat dipersonalisasi, teknologi kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek perkembangan teknologi ini sangat dinantikan.