近年、AIOSエコシステムの発展は確かに注目に値しますが、その将来が持続的に成功するかどうかは、いくつかの重要な問題を深く考える必要があります。
Shエルは（Sheer Network）などの去中心化ストレージソリューションの導入によりAIOSの技術的な物語を向上させましたが、ストレージ分野自体は競争が激しく、すでにFilecoin、Arweaveなどの成熟したプロジェクトが市場を占めています。AIOSが本当に突破するためには、単に技術の積み重ねに頼るのではなく、AIエージェントのインテリジェントデータインデックスやプライバシー計算能力を組み合わせるなど、より正確な差別化ポジショニングを見つける必要があります。これにより、そのストレージネットワークは単なるストレージにとどまらず、AIのトレーニングと推論のための効率的なデータレイヤーとなるべきです。
AIOSエコシステムは現在もEthereumプロジェクトのコピーを主に行っており、これによりエコシステムを迅速に豊かにすることは可能ですが、フォロワーのジレンマに陥る可能性もあります。本当の革新は、単純な移植ではなく、基盤となるアーキテクチャの突破から生まれるべきです。例えば、AIOSはAIエージェントオペレーティングシステムを主打していますが、スマートエージェントの自律的協力能力の最適化を考慮することはできるでしょうか？または、ゼロ知