Эпоха новых технологий Ботов: слияние интеллекта и автоматизации

Прорывные достижения в области искусственного интеллекта меняют ландшафт индустрии Ботов. С развитием многомодальных больших языковых моделей Боты получают "мозг", необходимый для выполнения сложных задач. Появление моделей визуально-языково-действенной (VLA) интегрирует визуальное восприятие, понимание языка и физическое действие в единую вычислительную структуру. Этот технологический прогресс не только повысил функциональность Ботов, но и значительно снизил их производственные затраты, сделав экономически выгодных Ботов реальностью.

Технология роботов постепенно расширяется от промышленного применения к потребительской сфере. Разработка универсальных гуманоидных роботов заменяет специализированные промышленные роботы, что означает, что технологии роботов будут постепенно проникать в повседневную жизнь. Однако стоимость по-прежнему остается основным препятствием для масштабируемости. Чтобы быть конкурентоспособными на рынке, общая стоимость роботов за час должна быть ниже среднего уровня заработной платы в соответствующей отрасли.

Будущее развитие технологий Ботов будет сосредоточено на трех ключевых областях: оптимизации батарей, оптимизации задержек и оптимизации сбора данных. Прогресс в батарейных технологиях повысит продолжительность работы и практичность Ботов. Оптимизация задержек улучшит восприятие окружающей среды и возможности удаленного управления Ботами. Улучшение сбора данных обеспечит лучшую основу для обучения и адаптации Ботов.

Применение криптографических технологий в области Ботов имеет широкие перспективы. Децентрализованная сеть физических инфраструктур (DePIN) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержки удаленного управления. Крипто-токены могут стимулировать третьи стороны предоставлять данные удаленного управления, решая проблему высоких затрат на сбор данных.

Безопасность всегда является основной озабоченностью в развитии робототехники. Экономические механизмы безопасности, такие как децентрализованный уровень координации машин и сеть повторного залога третьих сторон, могут предоставить экономические гарантии для действий Ботов, создавая механизмы подотчетности и доверия.

Чтобы способствовать распространению робототехники, необходимо снизить порог разработки, улучшить механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. Такие проекты с открытым исходным кодом, как OM1, стремятся преобразовать оригинальное оборудование в экономически осведомлённые, масштабируемые интеллектуальные агенты, прокладывая путь для нового поколения талантов в область робототехники.

Структурированная система доступного образования имеет решающее значение для подготовки кадров в области Ботов. Некоторые компании уже начали внедрять универсальные образовательные курсы на основе гуманоидных Ботов в государственных школах, что предвещает увеличение образовательных ресурсов по Ботам в ближайшие годы.

С развитием технологий и расширением областей применения, индустрия ботов вступает в новую стадию развития. Инновации модели VLA, проявление эффекта масштаба и интеграция криптотехнологий способствуют созданию экономически эффективных, высокоэффективных и универсальных гуманоидных роботов. В будущем технологии ботов будут продолжать исследовать аспекты безопасности, модели финансирования и системы оценки, закладывая основу для более широкого применения.

! Моменты ChatGPT для роботов: революция автоматизации, вызванная искусственным интеллектом и криптографией