Análisis del mejor mecanismo del modelo de agentes de activos en Bitcoin

Introducción

El comercio es el núcleo de web3, la atención es su recurso más valioso. El precio es el punto de partida de la atención de las personas, mientras que el valor es el resultado del tiempo acumulado.

El evento de la reducción a la mitad de Bitcoin ha pasado más de un mes, y el tan esperado protocolo Runes también ha estado en funcionamiento durante un mes. Durante este tiempo, han surgido más de diez plataformas de代打 y mercados de intercambio. En el día de la reducción a la mitad, incluso el costo de代打 de un activo Runes superó los 100 dólares.

Este artículo tomará como ejemplo los activos Runes para explorar el mejor mecanismo del modelo de sustitución (grabado) de activos en Bitcoin.

1. Análisis de clasificación de GAS de la plataforma de代打 Runes

Según el análisis de múltiples plataformas, las conclusiones clave son las siguientes:

1. orden de costos de gas: descomposición + solución en cadena < cadena < descomposición < golpe único
2. Grado de centralización: encadenado (sin dirección intermedia) < división (sin dirección intermedia) < encadenado (con dirección intermedia) < división (con dirección intermedia)
3. Efecto de agregación de activos: encadenado > división + encadenado > división
4. Velocidad de carga en cadena por lotes: división = división + en cadena > en cadena

1.1 Descripción del mecanismo de grabado de Runes

Runes utiliza tecnología de grabado para registrar información en el campo op-return de UTXO de Bitcoin. Este método ha sido soportado desde la versión 0.9 de Bitcoin Core en 2014, creando un tipo de salida verificable pero no consumible, lo que permite que los datos se almacenen de forma permanente en la cadena de bloques.

En el explorador de bloques de Bitcoin, se puede ver fácilmente la información op-return asociada a las transacciones. Esta información, una vez decodificada, generalmente se presenta en formato JSON y contiene información relacionada con el despliegue, la acuñación y la emisión de activos Runes.

El mecanismo de代打 de Runes se puede resumir de la siguiente manera: una transacción solo puede代打 un activo. El costo de la transacción se refleja principalmente en el tamaño de los datos en la cadena. Por lo tanto, el diseño óptimo de la plataforma de代打 debería minimizar la cantidad de UTXO en la transacción.

1.2 modelo de división

El modelo de división realiza primero una transacción durante el proceso de代打, dividiendo los fondos en varias sub-transacciones, y luego cada sub-transacción procede a la acuñación de activos.

Tomando como ejemplo una plataforma, el proceso de ejecución es el siguiente:

1. La primera transacción estima la tarifa de cada subtarea, reservando 546 satoshis (valor común de polvo de Bitcoin) más el monto de la tarifa, dividiendo múltiples UTXO a una nueva dirección.
2. La segunda transacción se realiza desde la nueva dirección de vuelta a la dirección del usuario, completando el servicio de intercambio, y el usuario obtiene activos de Runes.

El principal problema de este modelo es:

• Necesita realizar primero una transacción de división
• El usuario obtiene UTXO descentralizados
• Las transacciones de gran volumen pueden requerir operaciones de fusión adicionales, aumentando los costos.

1.3 modo encadenado

El modo encadenado es similar a una estructura de transacciones continuas, donde cada transacción consume la transacción anterior que aún está en el pool de memoria.

Esta modalidad se caracteriza por:

• La primera transacción incurre en una tarifa de plataforma
• Procesamiento de ciclos de transacciones posteriores, con una cantidad de datos relativamente baja
• Puede haber limitaciones en la eficiencia de la cadena (debido al mecanismo de defensa contra ataques DOS de los nodos de Bitcoin)

2. Modelo óptimo de代打 de Runes: división + cadena

El esquema actualmente más ideal es el modelo de división + cadena. Este modelo tiene las siguientes ventajas:

1. Al dividir, se le asigna un activo al usuario.
2. Cuando el número de acuñaciones es de 25 o menos, se ejecuta la acuñación después de dividir el gas de acuñación en cadena suficiente.
3. Cuando el número de acuñaciones supera las 25, se ejecuta la acuñación después de dividir el gas necesario por múltiples cadenas.

Este modelo, aunque la tarifa básica no es inferior a la de la cadena pura, puede realizar una gran cantidad de acuñaciones y la eficiencia de la cadena puede completarse en 2 bloques.

2.1 La importancia de la eficiencia en la cadena

Los nodos de Bitcoin tienen un mecanismo para prevenir ataques DoS, limitando el vout de un solo UTXO a ser consumido y su cadena de consumo a un máximo de 25 transacciones en el pool de memoria. Esta es la razón por la cual la acuñación en grandes cantidades suele utilizar direcciones intermedias.

El modelo de fragmentación se puede colocar en el grupo de memoria de forma indefinida después de que la transacción de fragmentación se registre en la cadena (porque la transacción padre ya no está en el grupo de memoria, cada vout de UTXO se calcula de forma independiente con un límite de 25).

tasa de optimización de tarifas de 2.2 BTC comparativa

Tomando como ejemplo una dirección Taproot, podemos calcular la tasa de optimización de gas de diferentes modelos:

• Acuñación por lotes en cadena de 10 transacciones, el costo es de aproximadamente 1310 vsize

• Dividir la acuñación por lotes en 10 transacciones, el costo es de aproximadamente 1697 vsize

• tasa de optimización de gas: 22.8%

• Minado en lote en cadena de 20 transacciones, el costo es de aproximadamente 2620 vsize

• Dividir la acuñación en 20 transacciones, el costo es de aproximadamente 3437 vsize

• tasa de optimización de gas: 23.8%

Esta aparentemente pequeña optimización puede generar ahorros significativos en costos en el comercio de alta frecuencia.

3. Resumen

Desde la emisión del protocolo de activos Runes hace un mes, aunque no se ha alcanzado el valor de mercado esperado, se han expuesto problemas fundamentales de infraestructura en dos núcleos: el de los servicios de intermediación y el del mercado. Actualmente, la plataforma cobra tarifas excesivas o carece de funciones completas, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los usuarios.

En el futuro, ejecutar directamente código de código abierto podría ser una forma efectiva de evitar altos costos de servicios de trading. Para los usuarios capacitados, esto no solo puede reducir costos, sino que también puede ofrecer más oportunidades de transacción.

Con el desarrollo del ecosistema, esperamos ver más modelos innovadores de servicios de trading y soluciones de mercado para impulsar la próspera evolución del ecosistema de activos sobre Bitcoin.