A estratégia de IA da Apple: trabalho lento e detalhado ou críticas por estar atrasada?

Na conferência WWDC de 2024, a Apple lançou uma estratégia de IA chamada "Apple Intelligence", que gerou ampla atenção e expectativa na indústria. No entanto, um ano se passou e essa estratégia recebeu críticas, sendo considerada como uma promessa excessiva, mas com realizações insuficientes.

Os críticos apontam que a Apple parece um pouco atrasada na sua estratégia de IA. Comparada a empresas como OpenAI, Google e Microsoft, a Apple está claramente em desvantagem em pesquisa de IA fundamental e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM). A Apple focou demais na privacidade e hardware, sem construir uma plataforma de IA robusta a tempo, levando-a a depender agora de parceiros, como a integração do ChatGPT no Siri.

A abordagem da Apple de executar modelos de IA principalmente no dispositivo tem sido questionada. Embora essa abordagem beneficie a proteção da privacidade e aumente a velocidade, limita a escala e complexidade das funções de IA em comparação com sistemas baseados na nuvem. Alguns desenvolvedores e analistas acreditam que essa abordagem limita a capacidade da Apple de oferecer uma experiência de IA realmente revolucionária.

Na conferência WWDC no início de junho deste ano, a Apple reconheceu publicamente que muitas das funcionalidades prometidas para o lançamento em 2024 foram adiadas. Craig Federighi, vice-presidente sênior de engenharia de software da Apple, afirmou: "Ainda estamos a trabalhar para tornar a Siri mais personalizada. Este trabalho requer mais tempo para atingir os nossos elevados padrões de qualidade, e esperamos poder partilhar mais informações relevantes no próximo ano."

Apesar disso, a Apple não parou a sua exploração no campo da IA. Eles estão integrando funcionalidades de IA em várias das suas aplicações, incluindo Fotos, Mail, Mensagens, FaceTime, Notas, entre outras. Por exemplo, na aplicação Fotos, os utilizadores podem usar IA generativa para remover objetos ou pessoas indesejadas; na aplicação Mail, a IA pode ajudar a classificar emails e fornecer sugestões de resposta inteligentes; nas Mensagens e no FaceTime, a IA pode realizar traduções em tempo real.

A Apple também permite que outros aplicativos utilizem os modelos de IA integrados nos dispositivos do núcleo da Apple Intelligence. Embora essa prática tenha recebido algumas críticas, que argumentam que limita a escala e a complexidade das funcionalidades de IA, há também apoiantes que acreditam que isso é uma forma da Apple proteger a privacidade dos usuários.

Há analistas que sugerem que a Apple deveria adquirir uma empresa de LLM já estabelecida para lidar com a expansão global da IA, mas essa possibilidade parece pouco provável. A Apple está a aproveitar as parcerias existentes de LLM, ao mesmo tempo que desenvolve o seu próprio LLM, para obter o controle necessário e, assim, proteger melhor a privacidade dos dados dos clientes.

Ed Handy da revista "Cult of Mac" acredita que o avanço lento da Apple no campo da IA não é uma crise. Ele aponta que, embora a Apple esteja atrás de seus concorrentes em IA, a maioria dos usuários não perceberá isso. A mais recente pesquisa do Índice de Satisfação do Cliente nos EUA mostra que, tanto os usuários de Android quanto os de iPhone, estão ligeiramente menos satisfeitos com seus smartphones, o que significa que a presença ou ausência de funcionalidades de IA não afetou significativamente a opinião dos usuários sobre os telefones.

Como um observador de longa data da Apple, acredito que a Apple tem avançado ao seu próprio ritmo. A forma como eles lançaram a Apple Intelligence não será influenciada pelas críticas externas. A Apple sempre foi boa em criar novos produtos e serviços, embora algumas críticas tenham um certo fundamento, a maneira como a Apple está integrando funcionalidades de IA em seus aplicativos ainda é uma estratégia sólida, com muito espaço para inovação no futuro.