Мост между ИИ и внешним миром: восход MCP-технологий и их применение в области Web3
Развитие искусственного интеллекта принесло человечеству огромное повышение производительности, но в настоящее время крупные языковые модели все еще имеют множество ограничений. Пользователям необходимо повторно вести диалоги, чтобы получить полезные советы, и они должны лично выполнять рекомендации ИИ. Это все еще имеет определенный разрыв с истинным видением того, как ИИ может помочь нам в работе.
Тем не менее, если мы сможем завершить такие задачи, как ответы на электронные письма и составление отчетов, напрямую общаясь с ИИ на компьютере, а также автоматизировать сделки с криптовалютой, мы приблизимся к цели освобождения производительных сил. Именно это и стремится реализовать текущая MCP-технология, находящаяся в центре внимания в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Введение в MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "действовать". Он был выпущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года.
Основная идея MCP заключается в следующем: через унифицированные стандарты сделать так, чтобы ИИ мог не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач. Это резко контрастирует с традиционными крупными языковыми моделями, такими как ChatGPT, которые ограничены текстовым вводом и выводом.
С MCP AI может читать локальные файлы, подключаться к удалённым базам данных и даже напрямую управлять определёнными сетевыми сервисами. Это означает, что AI больше не ограничивается выводом текста, а может заменить человека в выполнении множества повторяющихся или процессуальных задач.
Как работает MC
Система MCP в основном состоит из трех ключевых компонентов:
MCP Host (администратор): отвечает за координацию и управление общей работой MCP.
MCP Client (клиентская сторона): принимает запросы пользователей и общается с AI моделью.
MCP Server（服务器）: предоставляет ряд функций API, доступных для вызова AI.
С помощью этой архитектуры ИИ может понимать человеческий язык и преобразовывать конкретные текстовые команды в конкретные действия, что позволяет реализовать автоматизированные операции.
Важность MCP
Проложить мост между ИИ и внешними инструментами: преодолены ограничения традиционных языковых моделей, которые зависят только от предварительно обученных данных.
Стандартизация и универсальность: наличие подобного USB-C предоставляет единые спецификации для различных разработчиков, избегая повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решение о выполнении команд на основе текущей ситуации и корректировать последующие действия в зависимости от обратной связи.
Безопасность и контроль: управление доступом к данным с помощью прав и управления API-ключами для защиты конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
MCP является протоколом, а AI Agent — концепцией или методом выполнения. MCP сосредоточен на стандартизированной коммуникации между различными AI моделями и внешними инструментами, в то время как AI Agent подчеркивает активные действия AI.
MCP предоставил более эффективную рабочую среду для AI Agent. С MCP AI Agent должен следовать единым стандартам и может получать доступ к доступным инструментам из "Списка серверов", принимая динамические решения о том, какие инструменты использовать для выполнения задач.
Концепция проекта MCP в области Web3
Основной MCP: Фреймворк, разработанный официальной командой Base, который позволяет пользователям разрабатывать смарт-контракты и использовать DeFi-сервисы через диалог на естественном языке.
Flock: децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяя выполнять задачи на блокчейне, управляемые ИИ, локально.
LYRAOS: многофункциональная операционная система для AI-агентов, позволяющая AI-агентам взаимодействовать непосредственно с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Перспективы
Несмотря на огромный потенциал MCP в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Основные проблемы включают сложность интеграции технологий, риски безопасности и регулирования, проблемы с пользовательским опытом, а также усталость рынка от AI-проектов.
В будущем сочетание MCP и блокчейна необходимо преодолеть технические барьеры и рыночное давление. Если удастся интегрировать более зрелые механизмы безопасности, создать интуитивно понятный пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" может преодолеть ограничения спекулятивных тем и стать главной фигурой нового витка технологической революции.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
6
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeThunder
· 07-07 04:19
Появился новый канал для расточительства газа
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArtisanHQ
· 07-05 12:08
ах да... еще один парадигмальный сдвиг, маскирующийся под технологическое спасение. довольно бодрийяровский, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 07-04 05:52
Это всего лишь новый интерфейс.
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 07-04 05:51
Не говори красивые слова, сначала давай пообсуждаем три года.
Рост технологии MCP: мост между AI и Web3
Мост между ИИ и внешним миром: восход MCP-технологий и их применение в области Web3
Развитие искусственного интеллекта принесло человечеству огромное повышение производительности, но в настоящее время крупные языковые модели все еще имеют множество ограничений. Пользователям необходимо повторно вести диалоги, чтобы получить полезные советы, и они должны лично выполнять рекомендации ИИ. Это все еще имеет определенный разрыв с истинным видением того, как ИИ может помочь нам в работе.
Тем не менее, если мы сможем завершить такие задачи, как ответы на электронные письма и составление отчетов, напрямую общаясь с ИИ на компьютере, а также автоматизировать сделки с криптовалютой, мы приблизимся к цели освобождения производительных сил. Именно это и стремится реализовать текущая MCP-технология, находящаяся в центре внимания в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Введение в MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "действовать". Он был выпущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года.
Основная идея MCP заключается в следующем: через унифицированные стандарты сделать так, чтобы ИИ мог не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач. Это резко контрастирует с традиционными крупными языковыми моделями, такими как ChatGPT, которые ограничены текстовым вводом и выводом.
С MCP AI может читать локальные файлы, подключаться к удалённым базам данных и даже напрямую управлять определёнными сетевыми сервисами. Это означает, что AI больше не ограничивается выводом текста, а может заменить человека в выполнении множества повторяющихся или процессуальных задач.
Как работает MC
Система MCP в основном состоит из трех ключевых компонентов:
С помощью этой архитектуры ИИ может понимать человеческий язык и преобразовывать конкретные текстовые команды в конкретные действия, что позволяет реализовать автоматизированные операции.
Важность MCP
Проложить мост между ИИ и внешними инструментами: преодолены ограничения традиционных языковых моделей, которые зависят только от предварительно обученных данных.
Стандартизация и универсальность: наличие подобного USB-C предоставляет единые спецификации для различных разработчиков, избегая повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решение о выполнении команд на основе текущей ситуации и корректировать последующие действия в зависимости от обратной связи.
Безопасность и контроль: управление доступом к данным с помощью прав и управления API-ключами для защиты конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
MCP является протоколом, а AI Agent — концепцией или методом выполнения. MCP сосредоточен на стандартизированной коммуникации между различными AI моделями и внешними инструментами, в то время как AI Agent подчеркивает активные действия AI.
MCP предоставил более эффективную рабочую среду для AI Agent. С MCP AI Agent должен следовать единым стандартам и может получать доступ к доступным инструментам из "Списка серверов", принимая динамические решения о том, какие инструменты использовать для выполнения задач.
Концепция проекта MCP в области Web3
Основной MCP: Фреймворк, разработанный официальной командой Base, который позволяет пользователям разрабатывать смарт-контракты и использовать DeFi-сервисы через диалог на естественном языке.
Flock: децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяя выполнять задачи на блокчейне, управляемые ИИ, локально.
LYRAOS: многофункциональная операционная система для AI-агентов, позволяющая AI-агентам взаимодействовать непосредственно с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Перспективы
Несмотря на огромный потенциал MCP в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Основные проблемы включают сложность интеграции технологий, риски безопасности и регулирования, проблемы с пользовательским опытом, а также усталость рынка от AI-проектов.
В будущем сочетание MCP и блокчейна необходимо преодолеть технические барьеры и рыночное давление. Если удастся интегрировать более зрелые механизмы безопасности, создать интуитивно понятный пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" может преодолеть ограничения спекулятивных тем и стать главной фигурой нового витка технологической революции.