Dış Dünya ile Köprü: MCP Teknolojisinin Yükselişi ve Web3 Alanındaki Uygulamaları
Yapay zekanın gelişimi, insanlığa büyük bir üretkenlik artışı sağladı, ancak günümüzde büyük dil modellerinin hâlâ birçok sınırlaması var. Kullanıcıların yararlı öneriler alabilmesi için tekrar tekrar diyalog kurması gerekiyor ve AI'nın önerilerini bizzat uygulaması şart. Bu, AI'nın işimize yardımcı olma vizyonuyla hâlâ bir miktar mesafe var.
Ancak, AI ile konuşarak doğrudan bilgisayar üzerinde e-posta yanıtları, rapor yazımı gibi görevleri tamamlayabilmek ve hatta otomatik kripto para ticareti yapabilmek, bizi üretkenliği serbest bırakma hedefimize daha da yaklaştıracaktır. Bu, şu anda AI alanında büyük ilgi gören MCP teknolojisinin gerçekleştirmeye çalıştığı şeydir.
MCP Tanıtımı
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin yalnızca "konuşma" yeteneğine sahip olup "yapma" sorununu çözmeyi amaçlayan standart bir protokoldür. 2024'ün Kasım ayında Anthropic şirketi tarafından yayınlanmıştır.
MCP'nin temel ilkesi şudur: Birleştirilmiş standartlarla, AI'nın sadece diyalog kurmakla kalmayıp, aynı zamanda çeşitli görevleri yerine getirmek için dış araçları doğrudan kontrol edebilmesidir. Bu, geleneksel büyük dil modelleri olan ChatGPT'nin yalnızca metin girişi ve çıkışı ile sınırlı olmasıyla keskin bir tezat oluşturur.
MCP ile AI, yerel dosyaları okuyabilir, uzak veritabanlarına bağlanabilir ve hatta belirli ağ hizmetlerini doğrudan yönetebilir. Bu, AI'nın artık yalnızca metin çıktısı ile sınırlı olmadığı, aynı zamanda insanların birçok tekrarlayan veya süreç işini tamamlamasını sağlayabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin çalışma şekli
MCP sistemi esas olarak üç ana bileşeni içerir:
MCP Host (Yönetici): Genel MCP işleyişinin koordinasyonu ve yönetiminden sorumludur.
MCP Client (Kullanıcı Tarafı): Kullanıcı taleplerini alır ve AI modeli ile iletişim kurar.
MCP Sunucusu (服务器): Bir dizi AI tarafından çağrılabilir fonksiyon API'si sağlar.
Bu mimari sayesinde, AI insan dilini anlayabilir ve belirli metin talimatlarını somut eylemlere dönüştürebilir, böylece otomatik işlemler gerçekleştirilir.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında bir köprü kurmak: Geleneksel dil modellerinin yalnızca önceden eğitilmiş verilere dayanma sınırlamalarını aşmak.
Standardizasyon ve evrensellik: USB-C gibi varlık, farklı geliştiricilere birleşik bir standart sunarak yeniden geliştirmeyi önler.
Pasif tepki vermekten aktif uygulamaya: AI, gerçek zamanlı duruma dayanarak talimatları yerine getirme kararı alabilir ve geri bildirime göre sonraki hareketleri ayarlayabilir.
Güvenlik ve Kontrol: Yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol ederek hassas bilgileri koruma.
MCP ve AI Agent Karşılaştırması
MCP, farklı AI modellerinin dış araçlarla standartlaştırılmış iletişim kurmasını sağlarken, AI Agent, AI'nın aktif eylem yeteneğini vurgulayan bir kavram veya uygulama yöntemidir.
MCP, AI Agent'e daha verimli bir çalışma ortamı sağlar. MCP ile AI Agent, yalnızca standartlara uyarak "Sunucu listesi"nden mevcut araçları alabilir ve görevleri tamamlamak için hangi araçları kullanacağına dinamik olarak karar verebilir.
Web3 alanındaki MCP kavram projesi
Base MCP: Base tarafından geliştirilen bir çerçeve, kullanıcıların doğal dil sohbeti yoluyla akıllı sözleşmeleri dağıtmasına ve DeFi hizmetlerini kullanmasına olanak tanır.
Flock: Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, Web3 aracılık modelini sunar, böylece AI destekli blok zinciri görevleri yerel olarak çalıştırılabilir.
LYRAOS: Çoklu AI Agent işletim sistemi, AI Agent'ların doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşimde bulunmasına ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
Gelecek Görünümü
MCP'nin Web3 alanındaki potansiyeli büyük olmasına rağmen, şu anda başarılı vaka sayısı sınırlıdır. Ana zorluklar arasında teknik entegrasyonun karmaşıklığı, güvenlik ve düzenleyici riskler, kullanıcı deneyimi sorunları ve pazarın AI projelerine karşı estetik yorgunluğu bulunmaktadır.
Gelecekte, MCP ile blok zincirinin birleşimi, teknik engelleri ve piyasa baskılarını aşmayı gerektirecek. Daha olgun güvenlik mekanizmalarını entegre edebilmek, sezgisel bir kullanıcı deneyimi oluşturmak ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirmek mümkün olursa, "Web3 + MCP" spekülatif konuların sınırlamalarını aşma ve yeni bir teknoloji devriminin başrolü olma umudunu taşıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
6
Share
Comment
0/400
GasFeeThunder
· 07-07 04:19
Gas israfı için yeni bir kanal ortaya çıktı.
View OriginalReply0
NFTArtisanHQ
· 07-05 12:08
ah evet... başka bir paradigma kayması teknolojik kurtuluş olarak maskeleniyor. oldukça baudrillardcı, aslında
View OriginalReply0
GasFeeWhisperer
· 07-04 05:52
Sadece yeni bir arayüz değil mi?
View OriginalReply0
metaverse_hermit
· 07-04 05:51
Güzel sözler söylemeyi bırak, önce 3 yıl bekleyelim sonra konuşalım.
MCP teknolojisinin yükselişi: AI ile Web3 arasındaki köprüyü kurmak
Dış Dünya ile Köprü: MCP Teknolojisinin Yükselişi ve Web3 Alanındaki Uygulamaları
Yapay zekanın gelişimi, insanlığa büyük bir üretkenlik artışı sağladı, ancak günümüzde büyük dil modellerinin hâlâ birçok sınırlaması var. Kullanıcıların yararlı öneriler alabilmesi için tekrar tekrar diyalog kurması gerekiyor ve AI'nın önerilerini bizzat uygulaması şart. Bu, AI'nın işimize yardımcı olma vizyonuyla hâlâ bir miktar mesafe var.
Ancak, AI ile konuşarak doğrudan bilgisayar üzerinde e-posta yanıtları, rapor yazımı gibi görevleri tamamlayabilmek ve hatta otomatik kripto para ticareti yapabilmek, bizi üretkenliği serbest bırakma hedefimize daha da yaklaştıracaktır. Bu, şu anda AI alanında büyük ilgi gören MCP teknolojisinin gerçekleştirmeye çalıştığı şeydir.
MCP Tanıtımı
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin yalnızca "konuşma" yeteneğine sahip olup "yapma" sorununu çözmeyi amaçlayan standart bir protokoldür. 2024'ün Kasım ayında Anthropic şirketi tarafından yayınlanmıştır.
MCP'nin temel ilkesi şudur: Birleştirilmiş standartlarla, AI'nın sadece diyalog kurmakla kalmayıp, aynı zamanda çeşitli görevleri yerine getirmek için dış araçları doğrudan kontrol edebilmesidir. Bu, geleneksel büyük dil modelleri olan ChatGPT'nin yalnızca metin girişi ve çıkışı ile sınırlı olmasıyla keskin bir tezat oluşturur.
MCP ile AI, yerel dosyaları okuyabilir, uzak veritabanlarına bağlanabilir ve hatta belirli ağ hizmetlerini doğrudan yönetebilir. Bu, AI'nın artık yalnızca metin çıktısı ile sınırlı olmadığı, aynı zamanda insanların birçok tekrarlayan veya süreç işini tamamlamasını sağlayabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin çalışma şekli
MCP sistemi esas olarak üç ana bileşeni içerir:
Bu mimari sayesinde, AI insan dilini anlayabilir ve belirli metin talimatlarını somut eylemlere dönüştürebilir, böylece otomatik işlemler gerçekleştirilir.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında bir köprü kurmak: Geleneksel dil modellerinin yalnızca önceden eğitilmiş verilere dayanma sınırlamalarını aşmak.
Standardizasyon ve evrensellik: USB-C gibi varlık, farklı geliştiricilere birleşik bir standart sunarak yeniden geliştirmeyi önler.
Pasif tepki vermekten aktif uygulamaya: AI, gerçek zamanlı duruma dayanarak talimatları yerine getirme kararı alabilir ve geri bildirime göre sonraki hareketleri ayarlayabilir.
Güvenlik ve Kontrol: Yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol ederek hassas bilgileri koruma.
MCP ve AI Agent Karşılaştırması
MCP, farklı AI modellerinin dış araçlarla standartlaştırılmış iletişim kurmasını sağlarken, AI Agent, AI'nın aktif eylem yeteneğini vurgulayan bir kavram veya uygulama yöntemidir.
MCP, AI Agent'e daha verimli bir çalışma ortamı sağlar. MCP ile AI Agent, yalnızca standartlara uyarak "Sunucu listesi"nden mevcut araçları alabilir ve görevleri tamamlamak için hangi araçları kullanacağına dinamik olarak karar verebilir.
Web3 alanındaki MCP kavram projesi
Base MCP: Base tarafından geliştirilen bir çerçeve, kullanıcıların doğal dil sohbeti yoluyla akıllı sözleşmeleri dağıtmasına ve DeFi hizmetlerini kullanmasına olanak tanır.
Flock: Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, Web3 aracılık modelini sunar, böylece AI destekli blok zinciri görevleri yerel olarak çalıştırılabilir.
LYRAOS: Çoklu AI Agent işletim sistemi, AI Agent'ların doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşimde bulunmasına ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
Gelecek Görünümü
MCP'nin Web3 alanındaki potansiyeli büyük olmasına rağmen, şu anda başarılı vaka sayısı sınırlıdır. Ana zorluklar arasında teknik entegrasyonun karmaşıklığı, güvenlik ve düzenleyici riskler, kullanıcı deneyimi sorunları ve pazarın AI projelerine karşı estetik yorgunluğu bulunmaktadır.
Gelecekte, MCP ile blok zincirinin birleşimi, teknik engelleri ve piyasa baskılarını aşmayı gerektirecek. Daha olgun güvenlik mekanizmalarını entegre edebilmek, sezgisel bir kullanıcı deneyimi oluşturmak ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirmek mümkün olursa, "Web3 + MCP" spekülatif konuların sınırlamalarını aşma ve yeni bir teknoloji devriminin başrolü olma umudunu taşıyor.