AI Ajanı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği yeni bir dönem

AI teknolojisi hızla gelişiyor, gelecekte muhtemelen AI'nın domine ettiği bir dünya olacak. Eğer bir de önemli bir unsur eklenirse, o da AI ile şifreleme teknolojisinin birleştiği bir dünya olacak.

Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajanı. Hem hayal gücü alanında hem de gerçek uygulama sahnelerinde, AI Ajanı son derece potansiyel taşımaktadır.

Zamanın dalgaları üzerimize geliyor, bu trene hızlıca binmemiz gerekiyor.

Son zamanlarda AI Agent üzerine derinlemesine çalışıyorum. Bu makale, öğrenme sürecimi kaydediyor ve umarım AI Agent alanına giriş yapmanızı kolaylaştırır.

Bu, AI Ajansı'nın başlangıç serisinin ilk makalesidir ve okuyucuların genel bir anlayış ve çerçeve oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İlerleyen dönemlerde bu alanda daha derinlemesine tartışmalara devam edeceğim ve AI dalgasının getirdiği fırsatları yakalamak için sürekli olarak kendimi geliştireceğim.

AI Agent'ın doğası

Karmaşık kavramları bir kenara bırakacak olursak, önce AI Agent ile mevcut büyük dil modelleri (örneğin ChatGPT) arasındaki farkları karşılaştıralım.

Mevcut büyük dil modelleri daha çok güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibi, soruları yanıtlayabilen, önerilerde bulunabilen ancak gerçekten proaktif karar verme ve uygulama yeteneğine sahip olmayan sistemlerdir.

AI Ajanının yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşarak, artık sadece "veri işleme" ile sınırlı kalmayıp, "algı"dan "harekete" kadar tam bir döngü tamamlayabilmektedir.

Açık bir örnek vermek gerekirse: Eğer ChatGPT'ye şifreleme para birimlerine nasıl yatırım yapılacağını sorarsanız, size bir dizi öneri sunacaktır. Ancak AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip edebilir ve yatırım portföyünü dinamik bir şekilde ayarlayarak kazançları maksimize etmeye çalışır.

Bundan hareketle, AI Agent'ın tanımını özetleyebiliriz: AI Agent (yapay zeka ajanı), yapay zeka teknolojilerine dayanan bir yazılım varlığıdır; bağımsız veya yarı bağımsız olarak görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilir.

Buradaki temel fark: Otonom hareket.

Yapay Zeka Ajanı, bağımsız hareketi nasıl gerçekleştirir?

AI teknolojisi sayesinde, karmaşık mantıklar kesin şart değerlendirmelerine dönüştürülebilir (bağlama göre True veya False döndürerek) ve ardından iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

İlk olarak niyet analizi: AI, kullanıcıların ipuçlarını ve bağlamı analiz ederek kullanıcıların ihtiyaçlarını anlamaya çalışır. Sadece kullanıcının doğrudan ifadelerini dikkate almakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının önceki kullanım kayıtlarını ve özel durumlarını da göz önünde bulundurarak bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.

İkincisi yardımcı yargılama: AI, bazı insanların zorlandığı karmaşık sorunları analiz ederek basit evet veya hayır cevaplarına veya birkaç sabit seçeneğe indirgemeyi sağlayan zeki bir asistan gibidir. Bu yalnızca karar vermeyi daha doğru ve verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle de iyi bir şekilde çalışır.

Kendi eylem düzeyine göre, AI Agent iki türde sınıflandırılabilir:

Biri, kullanıcılara çeşitli işlerde yardımcı olan bir kişisel asistan olarak işlev gören AI Agent.

Diğer bir tür ise daha ileri giderek, AI Agent'ın kendisi bağımsız bir birey olup, kendi kimliği veya markasıyla birden fazla kullanıcıya hizmet vermesidir.

Sonuç olarak, AI Agent, büyük dil modellerinin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak geniş bir hayal gücü alanına sahip.

AI Agent ile şifreleme teknolojisinin birleşimi

Yapay zeka ve şifreleme teknolojisi tamamen ayrı değildir, her ikisi de birleştirilebilir.

Daha da önemlisi, Web2'nin AI Ajanı ile Web3'ün AI Ajanı arasında temel bir fark vardır.

Web3'ün AI Ajanı daha gelişmiş ve daha kapsamlı bir biçimdir, buna Crypto AI Ajanı denir.

Şifreleme teknolojisinin yeteneklerinden yararlanan AI Agent, daha fazla özellik kazanmıştır:

merkeziyetsiz

Şifreleme teknolojisi ile birleştirildiğinde, AI Agent'in işlemleri, veri depolama ve karar verme süreci daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.

Web2'nin AI Ajanları genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilmektedir; veriler ve karar verme süreçleri bir veya birkaç varlıkta toplanmıştır.

AI Agent dışarıya hizmet sunduğunda, güven sorunları ortaya çıkar, bu nedenle AI Agent'ın şifreleme tarafından sağlanan bir çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.

AI Agent'ın ayrıca erişim engeli olmadan kullanım şekline, verilerin açık ve şeffaf olmasına, birbirleriyle bağlantılı olmalarına ve merkeziyetsizliğe ihtiyaç vardır.

teşvik mekanizması

Bu, şifreleme teknolojisinin en güçlü yetkilendirmesidir; token ekonomi modeli aracılığıyla geliştiricilere ve kullanıcılara katılım ve katkı için doğrudan bir teşvik mekanizması sunar.

Web2'nin AI Ajanı, işletmeyi sürdürebilmek için reklam geliri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanıyor.

Web2 girişim takımları veya şirketleri uzun vadede kâr elde edemeyebilir ve fonlama konusunda zorluk yaşayabilir; ancak Web3'te, token ihraç ederek doğrudan nakit akışı elde edilebilir ve projelerin gelişimine destek sağlanabilir. Örneğin, AI Agent kullanımının şifreleme para birimi ile ödenmesi gerekmektedir.

Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yeniliği teşvik edebilir.

gerçek sonsuz yaşam

Akıllı sözleşmeler ile birlikte, AI Agent gerçekten "sonsuz yaşamı" gerçekleştirdi.

Akıllı sözleşme blok zincirine dağıtıldığı sürece, AI Agent kurallarına göre otomatik olarak işlem yapabilir ve teorik olarak süresiz olarak çalışabilir.

Akıllı sözleşmeler, AI Agent'ın kodunun ve karar verme mekanizmasının blok zincirinde kalıcı olarak var olmasını sağlayabilir, aksi takdirde davranışını durduracak veya değiştirecek açık bir mantık yoksa.

Ancak, dayandığı verilerin sürekli güncellenmesi veya bakımı gerekebilir. Eğer verilerin sürekli girişi veya dış etkileşim yoksa, AI Agent'ın "sonsuzluğu" yalnızca program mantığıyla sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.

Genel olarak, şifreleme teknolojisinin AI Ajanına ihtiyaç duyduğu kadar, AI Ajanının şifreleme teknolojisine ihtiyacı var.

AI+Şifreleme'nin Anlatı Evrimi

AI, büyük modelden AI Ajanına iki aşama geçirdi, AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:

Büyük model aşaması: Altyapı

AI projelerinin üç ana değerlendirme boyutu vardır: hesap gücü, algoritma ve veri.

Web3'ün rolü, AI'ye bir teşvik sistemi eklemektir; hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler tokenleştirilmiştir.

Bu nedenle, AI ile Web3'ün birleşim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler açısından da incelenebilir:

Hesaplama Gücü

Dağıtık Hesaplama Ağı: Blok zinciri doğal olarak dağıtık bir özellik taşır. AI, Web3'ün dağıtık ağını daha fazla hesaplama kaynağı elde etmek için kullanabilir. AI'nın hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak daha güçlü bir paralel hesaplama yeteneği sağlanabilir, bu da büyük AI modellerini eğitmek için özellikle faydalıdır.

Teşvik Mekanizması: Web3, katılımcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunmalarını teşvik edebilecek token ekonomisi gibi ekonomik teşvik mekanizmalarını getirmiştir. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir piyasa oluşturmak için kullanılabilirken, sağlayıcılar ise token ödülleri alır.

Algoritmalar

Akıllı Sözleşme: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak uygulayabilir. AI, algoritmalar oluşturabilir ve bunların blok zincirinde akıllı sözleşme biçiminde çalışmasını sağlayabilir. Bu, yalnızca şeffaflık ve güveni artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar verme süreçlerini de gerçekleştirir, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi.

Merkeziyetsiz algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritmaları tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla doğrulama ve yürütme gerçekleştirebilir. Bu, algoritmanın müdahale direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızasını önler.

Veriler (Data)

Veri gizliliği ve sahipliği: Web3, verilerin merkeziyetsizleştirilmesini ve kullanıcıların verilere sahip olmasını vurgular. AI, Web3 ile bir araya geldiğinde, veri izinlerini yönetmek için şifreleme teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini sağlarken, kullanıcılar verilerini paylaşarak ödül almayı seçebilir, bu da AI'ya daha zengin ama kontrol altında olan veri kaynakları sunar.

Veri doğrulama ve kalitesi: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için veri doğrulama amacıyla kullanılabilir, bu da AI modellerinin eğitimi için oldukça kritiktir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir, bu da AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.

Veri Pazarı: Web3, veri pazarlarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verilerini doğrudan ihtiyaç duyan AI sistemlerine satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ya çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda pazar mekanizması aracılığıyla verilerin likiditesini ve değerini garanti eder.

Bu birleşim noktaları aracılığıyla, AI ve Web3 karşılıklı olarak gelişebilir:

• AI, Web3 aracılığıyla dağıtık işlem gücü ve yüksek kaliteli veriler elde edebilir ve akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliğini ve şeffaflığını artırabilir;
• Web3, AI'yi kullanarak sisteminin akıllı hale gelmesini artırabilir, örneğin akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme icrası vb.

Bu üç boyut için piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıkmıştır:

Hesaplama gücü projeleri:

• Render Network: Ana olarak render alma üzerine odaklansa da, AI hesaplama gücü de sağlayabilir.
• Akash Ağı: AI ihtiyaçları için kullanılabilecek merkeziyetsiz bulut bilişim kaynakları sağlar.
• Aethir: Merkeziyetsiz bulut bilişime odaklanır, muhtemelen AI hesaplama gücünün sağlanmasını içerir.
• ionet: AI destekli çıkarım ve eğitim için merkeziyetsiz hesaplama platformu.

Algoritma türü projeler:

• Cortex: AI ve AI destekli merkeziyetsiz uygulamaların blockchain üzerinde çalışmasını sağlayan bir platformdur, AI'yı akıllı sözleşmelere entegre etmeye odaklanır.
• Fetchai: Blok zinciri tabanlı makine öğrenimi platformu, Web3 projelerinin AI ajanı dağıtımını basitleştiren kodsuz yönetim hizmeti Agentverse'i tanıttı.
• iExec RLC: Blockchain tabanlı AI model pazarını sağlar, gizli hesaplamaları ve merkeziyetsiz oracle'ları destekler.

Veri türü projeleri:

• Vana: Bireysel gen verilerine yönelik merkeziyetsiz bir özerk organizasyon inşa ediyor, böylece kullanıcılar verilerini kontrol edebilir ve bunlardan fayda sağlayabilir.
• RSS3: Herhangi bir büyük dil modelinin Web3'ün AI ajanı haline gelmesini sağlayan açık kaynaklı bir AI mimarisi tanıttı; bu, verilerin kullanımı ve yönetimiyle ilgilidir.

Kapsamlı Proje:

• Myshell: Merkeziyetsiz bir AI tüketim katmanı, tüketicileri, yaratıcıları ve açık kaynak araştırmacılarını bağlamak için tasarlanmıştır. Herkesin bu platformda AI yerel uygulamalarını oluşturabileceği, paylaşabileceği ve paraya dönüştürebileceği bir platformu açmaktadır.

Genel olarak, büyük model aşamasında, şifreleme teknolojisinin AI ile birleşimi esas olarak altyapı katmanında gerçekleşmektedir ve AI'nın uzun vadeli gelişimi için temel oluşturur.

AI Agent aşaması: Uygulama gerçekleştirme

AI Ajanı'nın ortaya çıkışı, AI'nin uygulama katmanına geçiş yaptığını göstermektedir.

AI Ajanı da üç gelişim aşamasına ayrılabilir: Meme coin aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajan çerçeve standart aşaması.

AI Agent Meme şifreleme

AI Agent Meme Coin, oldukça özel bir varlıktır; Meme Coin, kendisi topluluk duygusunun bir ürünüdür.

Yapay zeka çok hızlı gelişiyor ve bu teknoloji oldukça karmaşık görünüyor, sıradan insanlar çok endişeli, AI Meme Coin sıradan insanlara katılma fırsatı verdi.

Bu nedenle, AI Meme Coin, sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri sunarak sıradan insanların da AI dalgasına katılmasını sağlıyor.

Sonuç olarak: AI +MEME, zenginlik etkisini kullanarak AI'nın pazar eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.

Farklı bir bakış açısıyla düşünelim, AI Agent neden token çıkarmak istiyor?

Bir yandan, servet etkisi aracılığıyla fon ve kullanıcı çekmek, sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEME tarzı ihraç yöntemi kendisi bir topluluk finansman aracıdır ve projelerin kendi gelişimine nakit akışı sağlar.

Başlıca varlıklara bir göz atabiliriz:

• GOAT: İlk popülerleşen AI Agent Meme Coin;
• Fartcoin: Kullanıcıların dikkatini çekmek için mizahi içerikler (örneğin "gaz şakaları") üreterek;
• ACT: Kullanıcı ile AI arasında eşit etkileşim sağlayan bir dijital ekosistem oluşturmayı hedefliyor;
• WORM: Dijital biyoloji ve blok zincir teknolojisini birleştirerek, biyolojik solucan sinir sistemini simüle eden benzersiz bir dijital varlık yaratmayı hedefliyor;

Tekil AI Uygulaması

AI Ajan, şifreleme para birimlerinin çeşitli alt alanlarıyla birleşiyor ve çok çeşitli bir durum sergiliyor.

AI Agent'in gelişimiyle birlikte, AI Agent tarafından çıkarılan tokenler artık sadece basit Meme coinler değil, gerçek kullanım senaryolarının desteğiyle giderek değerli coin özelliklerine sahip olmaya başladı.

Yaratılış Projesi:

• ai16z: İlk dışa açılan AI Ajanı ve ilk çerçeve standardı Eliza'yı oluşturdu.

Ajan Oyun:

• ARC: Rust diline dayalı olarak RIG adında bir AI çerçevesi geliştirdi, merkeziyetsiz uygulamaları ve akıllı sözleşmeleri destekliyor.
• FARM: Tarım oyunlarının gerçekliğini ve strateji derinliğini artırmaya odaklanan AI kullanımı.
• OYUN: Güçlendirme