AI ve Kripto Varlıkların Kesişimi: 11 Potansiyel Uygulama Senaryosu

İnternet ekonomi modeli değişim geçiriyor. Açık ağların giderek arama kutusuna dönüşmesiyle, kendimize sormadan edemiyoruz: AI daha açık bir internet mi getirecek, yoksa yeni bir ücretli duvar labirenti mi oluşturacak? Bunu kim kontrol edecek, büyük merkezileşmiş şirketler mi, yoksa geniş kullanıcı kitlesi mi?

Bu, Kripto Varlıkların rol oynadığı yerdir. Blockchain, merkeziyetsiz, güvenilir ve tarafsız olan, kullanıcılar tarafından sahip olunan internet hizmetleri ve ağları inşa etmenin yeni bir yolunu sunar. Günümüz sistemlerini destekleyen ekonomik mekanizmaları yeniden müzakere ederek, AI sistemlerinde zaten mevcut olan birçok merkeziyetçi gücü dengelemekte ve daha açık, güçlü bir internetin gerçekleştirilmesine yardımcı olmaktadır.

Kripto Varlıklar, daha mükemmel AI sistemleri oluşturulmasına yardımcı olabilir, bunun tersi de geçerlidir. Bu makale, kripto varlıklar ile AI'nin kesiştiği 11 potansiyel uygulama senaryosunu paylaşacak ve gelecekteki olasılıklar ve zorluklar üzerine bir tartışma başlatmayı amaçlamaktadır. Bu uygulama senaryoları, büyük miktarlarda küçük ödemelerin işlenmesinden, insanların gelecekteki AI ile olan ilişkisini kontrol edebilmesini sağlamaya kadar, şu anda inşa edilen teknolojilere dayanmaktadır.

1. AI etkileşimindeki kalıcı veriler ve bağlam

Üretken AI veriye bağımlıdır, ancak birçok uygulama için bağlam ( ve etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgisi ) da önemlidir, hatta daha önemlidir.

İdeal olarak, ister bir aracı program, ister LLM arayüzü ya da diğer uygulamalar olsun, AI sisteminin kullanıcıların meşgul olduğu proje türlerini, iletişim tarzlarını ve tercih ettikleri programlama dilleri gibi ayrıntıları hatırlayabilmesi gerekir. Ancak pratikte, kullanıcılar genellikle tek bir uygulama içindeki farklı etkileşimlerde bu bağlamı yeniden oluşturmak zorundadır, farklı sistemler arasında geçiş yaparken bunu söylemeye gerek bile yok.

Şu anda, bir üretken AI uygulamasındaki bağlam neredeyse hiç, ya da hiç başka uygulamalara aktarılmıyor.

Blockchain teknolojisi sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam bilgilerini kalıcı dijital varlıklar biçiminde tutabilir; bu varlıklar oturumun başlangıcında yüklenebilir ve farklı AI platformları arasında sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. Blockchain protokolleri, geriye dönük uyumluluk sağlarken, birlikte çalışabilirliği de güvence altına alır; bu, bu sorunun çözümü için tek olası çözüm olabilir.

Bu teknolojinin doğal bir uygulaması, AI destekli oyunlar ve medya olup, kullanıcıların tercihleri ( zorluk seviyesinden tuş ayarlarına ) kadar farklı oyun ve ortamlarda tutarlı kalabilir. Ancak gerçek değeri bilgi uygulama alanındadır. Bu uygulamalarda, AI'nın kullanıcıların bildiği içerikleri ve öğrenme yöntemlerini anlaması gerekir; ayrıca programlama gibi daha uzmanlaşmış uygulama senaryoları da bulunmaktadır.

Şu anda en yakın genel çözüm, sabit ve kalıcı bir bağlama sahip özel robotlardır. Ancak, platform içindeki kullanıcılar arasında bağlamın taşınabilirliği, zincir dışı olarak ortaya çıkmaya başladı; örneğin, Poe aracılığıyla kullanıcılar, kendi özel robotlarını başkalarına kiralayabilirler.

Bu tür etkinlikleri zincire entegre etmek, AI sistemlerinin tüm dijital etkinliklerin anahtar unsurlarından oluşan bir bağlam katmanını paylaşmasını sağlar. Hemen tercihleri anlayabilir ve deneyimi daha iyi ayarlayıp optimize edebilirler. Bununla birlikte, zincirdeki fikri mülkiyet kayıt defteri gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamına atıfta bulunmasını sağlamak, yeni pazar etkileşimleri için olanaklar yaratmıştır - örneğin, kullanıcılar uzmanlıklarını doğrudan yetkilendirebilir veya nakde çevirebilirken, verilerinin kontrolünü elinde tutabilirler. Paylaşılan bağlam, henüz hayal edilmemiş pek çok şeyi mümkün kılacaktır.

2. Temsilcinin Genel Kimliği

Kimlik, bir şeyin veya birinin kim olduğunu belirten otoriter bir kayıttır; günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin arka plandaki destekleyicisidir. Platform bu desteği arka planda gizlediği için, deneyimlenen kimlik yalnızca ürünün bir parçasıdır.

AI ajan teknolojisinin ilerlemesiyle, her şey değişmek üzere. Daha fazla şirketin müşteri hizmetleri, lojistik, ödemeler ve diğer uygulama senaryolarını yönetmek için ajanları kullanmasıyla, platformları artık tek bir arayüz uygulaması gibi olmayacak. Aksine, birden fazla arayüz ve platformda var olacaklar, zengin bir bağlam biriktirecekler ve kullanıcılara daha fazla görev yerine getirecekler. Ancak, ajanların kimliğini yalnızca bir pazara bağlamak, onları e-posta oturumları, Slack kanalları ve diğer ürünlerde kullanılamaz hale getirecektir.

İşte bu yüzden aracının tek, taşınabilir bir "pasaporta" ihtiyacı var. Pasaport olmadan, aracının nasıl ödeme alacağı, sürümünü doğrulama, işlevlerini sorgulama, kimin temsil edildiğini anlama ve aracının çeşitli uygulamalardaki ve platformlardaki itibarını takip etme yollarını bilemezsiniz. Aracının kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, değişiklik günlüğü ve sosyal kanıt rolü oynamalıdır - böylece herhangi bir arayüz ( e-posta, Slack veya diğer aracılar ) ile aynı şekilde analiz edilebilir ve iletişim kurulabilir. Paylaşılan bir "kimlik" ilkesinin olmaması durumunda, her entegrasyonda baştan inşa edilmesi gerekecek, keşif mekanizması geçici bir durumda kalacak ve kullanıcı her kanal veya platform değiştirdiğinde bağlam bilgilerini kaybedecektir.

Başlangıçtan itibaren bir proxy altyapısı tasarlamak mümkündür. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin bir güvenilir ve tarafsız kimlik katmanı nasıl inşa edilir? Kimliği keşif, birleştirme ve ödemeyle birleştiren monolitik bir platformu yeniden tasarlamak yerine, proxy'lerin ödeme alabilmesi, özellikleri listeleyebilmesi ve belirli bir platformda kilitlenme endişesi taşımadan birden fazla ekosistemde var olabilmesi daha iyidir. Bu, şifreleme teknolojileri ile yapay zekanın kesişim noktasıdır, çünkü blok zinciri ağları izin gerektirmeyen bir birleştirilebilirlik sunar ve bu da inşaatçılara daha pratik proxy'ler ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturmalarını sağlar.

Genel olarak, bazı platformlar gibi dikey entegrasyon çözümleri şu anda daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip - mükemmel ürünler inşa etmenin içsel karmaşıklıklarından biri, her parçanın yukarıdan aşağıya mantıklı bir şekilde bir araya getirilmesini sağlamaktır. Ancak bu kolaylığın maliyeti çok yüksektir, özellikle de agregasyon, pazarlama, kâr etme ve dağıtım ajansları için yazılım maliyetleri düşerken ve ajans uygulamalarının kapsamı sürekli genişlerken. Dikey entegrasyon sağlayıcılarının kullanıcı deneyimine ulaşmak için daha fazla çaba gerekmektedir, ancak güvenilir, tarafsız bir ajans kimlik katmanı, girişimcilerin kendi pasaportlarına sahip olmasını sağlayacak ve dağıtım ve tasarım konusunda yenilik yapmalarını teşvik edecektir.

3. İleriye Dönük Uyumluluk Sağlayan Kimlik Doğrulama

AI'nin giderek yaygınlaşmasıyla, çevrimiçi iletişimdeki kişilerin gerçek insanlar olup olmadığını belirlemek giderek daha zor hale geliyor. Bu güven kaybı gelecekte bir endişe değil, çoktan geldi. Bazı platformlardaki yorum ordularından, flört uygulamalarındaki robotlara kadar, gerçeklik giderek bulanık hale geliyor. Bu ortamda, kimlik doğrulama hayati bir altyapı haline geliyor.

Bir insan olduğunuzu kanıtlamanın bir yolu dijital kimlik aracılığıyladır. Dijital kimlik, bir kişinin kimliğini doğrulamak için kullanabileceği her şeyi kapsar - kullanıcı adı, kişisel tanımlayıcı kod, şifre, üçüncü taraf kanıtları ( örneğin vatandaşlık veya kredi puanı ) ve diğer belgeler. Merkezi olmayanın değeri burada barizdir: Bu veriler merkezi bir sistemde bulunduğunda, yayıcı erişim izinlerini iptal edebilir, ücret alabilir veya gözetim sağlamaya yardımcı olabilir. Merkezi olmayan ise bu dinamiği alt üst eder: kullanıcı kendi kimliğini kontrol eder, bu da onu daha güvenli ve sansüre karşı daha dayanıklı hale getirir.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkeziyetsiz kimlik doğrulama mekanizması ( bazı "insan kanıtları" ) kullanıcıların kimliklerini kontrol etmelerine ve saklamalarına olanak tanır ve gizliliği koruyarak güvenilir ve tarafsız bir şekilde insan kimliklerini doğrular. Ayrıca, sürücü belgeleri her zaman ve her yerde verilebildiği gibi, merkeziyetsiz kimlik doğrulama da henüz ortaya çıkmamış platformlar ( dahil olmak üzere herhangi bir platformda ) tekrar kullanılabilir bir temel olarak işlev görebilir. Diğer bir deyişle, blok zinciri tabanlı kimlik doğrulama ileriye dönük uyumluluğa sahiptir, çünkü şunları sağlar:

• Taşınabilirlik: Protokol, herhangi bir platformda entegre edilebilen açık bir standarttır. Merkeziyetsiz kimlik, kamu altyapısı aracılığıyla yönetilebilir ve tamamen kullanıcı tarafından kontrol edilir. Bu, tamamen taşınabilirlik sağlar; herhangi bir platform, şimdi veya gelecekte buna uyumlu olabilir.

• İzin gerektirmeyen erişilebilirlik: Platform, farklı kullanım senaryolarını ayrımcılık yapmadan tanımlamak için merkezi olmayan kimlikleri tanımlama konusunda bağımsız olarak seçim yapabilir.

Bu alandaki zorluk, yaygınlaştırmadır: Şu anda ölçekli kimlik kanıtlama için gerçek bir kullanım durumu görülmemekle birlikte, kullanıcı sayısı belirli bir ölçeğe ulaştıkça, erken ortakların ortaya çıkması ve öldürücü uygulamaların piyasaya sürülmesiyle, yaygınlaştırma hızının artması beklenmektedir. Belirli dijital kimlik standartlarını kullanan her bir uygulama, bu kimlik türünü kullanıcılar için daha değerli hale getirecektir; bu, daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesini teşvik edecektir; bu da, bu kimliğin uygulamalar için daha çekici hale gelmesini sağlayarak, bir kimlik doğrulama yöntemi haline gelecektir. ( Ayrıca, zincir üzerindeki kimliğin tasarımının birlikte çalışabilirliği sayesinde, bu ağ etkileri hızla büyüyebilir. )

Şu anda, ana akım tüketim uygulamalarının ve hizmetlerinin oyun, flört ve sosyal medya alanlarında merkeziyetsiz kimlik ile ortaklık kurduğunu görmekteyiz; bu, insanların gerçekten bekledikleri kişilerle etkileşimde bulunduklarını doğrulamalarına yardımcı olmaktadır. Bu yıl, bazı doğrulama hizmetlerini de içeren yeni kimlik protokollerinin ortaya çıktığını gördük. Kimlik belgesi sağlayıcıları olmasalar da, bu hizmetler kullanıcıların ( gibi zincir dışı verileri, uyumluluk KYC kontrolleri veya yatırım sertifikası durumu ) ile cüzdanları arasında özel bir ilişki kurmalarına olanak tanır; bu da kullanıcının merkeziyetsiz kimliğini inşa etmek için kullanılmaktadır. Tüm bunlar, merkeziyetsiz kimlik doğrulamanın dönüm noktasının çok uzak olmadığını göstermektedir.

Kimlik doğrulama sadece robotları engellemek için değil, aynı zamanda AI temsilcileri ile insan ağı arasında net bir sınır çizmek içindir. Bu, kullanıcılar ve uygulamalar arasında insan-makine etkileşimini ayırt etmeyi sağlar ve böylece daha kaliteli, daha güvenli ve daha gerçekçi bir dijital deneyim yaratma alanı sunar.

4. AI'nin DePIN'i

AI belki de bir dijital hizmettir, ancak gelişimi giderek fiziksel altyapının kısıtlamalarına maruz kalmaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) - gerçek dünya sistemlerini inşa etmek ve işletmek için yeni bir model sunmaktadır - AI yeniliklerinin bağımlı olduğu hesaplama altyapısının yaygınlaşmasına yardımcı olarak, maliyetleri daha düşük, daha esnek ve sansüre daha dayanıklı hale getirmektedir.

Nasıl gerçekleştirilir? AI'nin gelişimindeki iki büyük engel enerji ve çip teminidir. Merkezi olmayan enerji, daha fazla elektrik sağlamaya yardımcı olur, ancak geliştiriciler aynı zamanda oyun bilgisayarları, veri merkezleri ve diğer kaynaklardan gelen atıl çipleri bir araya getirmek için DePIN'i kullanıyor. Bu bilgisayarlar, izin gerektirmeyen bir hesaplama pazarı oluşturmak için bir araya gelebilir ve yeni AI ürünleri geliştirmek için adil bir rekabet ortamı yaratır.

Diğer kullanım durumları, LLM'nin dağıtık eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımı için dağıtık ağları içerir. Dağıtık eğitim ve çıkarım, önceden boşta kalan hesaplama kaynaklarını kullandıkları için maliyetleri önemli ölçüde düşürebilir. Ayrıca, sansüre karşı dayanıklılık sağlayarak geliştiricilerin aşırı büyük bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından engellenmemesini güvence altına alabilir.

Az sayıda şirketin AI modellerini merkezileştirmesi her zaman endişe verici bir mesele olmuştur; merkeziyetsiz ağlar, daha maliyet etkin, sansüre daha dayanıklı ve daha ölçeklenebilir bir AI oluşturulmasına yardımcı olur.

5. AI ajanları, terminal hizmet sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki etkileşim için altyapı ve güvenlik önlemleri

AI araçlarının karmaşık görevleri çözme ve çok katmanlı etkileşim zincirlerini yürütme konusundaki yetenekleri sürekli olarak artarken, AI'nın giderek daha fazla diğer AI'larla etkileşimde bulunması gerekecek ve bu durum insan kontrolörlerinin müdahalesine ihtiyaç duymadan gerçekleşecek.

Örneğin, bir AI ajanı belirli verilere erişim talep edebilir veya belirli görevleri yerine getirmek için özel AI ajanları görevlendirebilir. AI ajanları ayrıca, kullanıcıların adına tüm işlem sürecini veya herhangi bir diğer etkinliği tamamlayarak büyük bir değer yaratacaktır - örneğin, birinin tercihleri doğrultusunda uçak bileti bulup rezervasyon yapmak veya sevdikleri türdeki yeni kitapları keşfedip sipariş vermek gibi.

Henüz olgun, genel bir aracının aracılar pazarı yok - bu tür çapraz sorgular çoğunlukla yalnızca API bağlantıları aracılığıyla gerçekleştirilebilir veya aracılar arasındaki çağrıları bir iç işlev olarak sürdüren AI aracı ekosisteminde yapılabilir.

Daha geniş bir perspektiften bakıldığında, günümüzdeki çoğu AI ajanı izole ekosistemlerde çalışmakta, API'leri nispeten kapalı olmakta ve genel olarak mimari standart eksikliği çekmektedir. Ancak, blockchain teknolojisi protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir ve bu, kısa vadede benimseme için kritik öneme sahiptir. Uzun vadede, bu aynı zamanda geriye dönük uyumluluğa da katkıda bulunur: yeni tür AI ajanlarının sürekli evrimi ve ortaya çıkışıyla, aynı temel ağa erişim sağlayabilecekleri öngörülebilir. Blockchain'in birlikte çalışabilirlik, açık kaynaklı olma, merkeziyetsizlik ve genellikle daha kolay yükseltilebilir mimarisi sayesinde, çeşitli yeni AI yeniliklerine daha kolay uyum sağlayabilirler.

Pazarın gelişimiyle birlikte, birçok şirket aracıların etkileşimi için blok zinciri altyapısı inşa etmeye başladı: örneğin, bazı şirketler yakın zamanda AI iş akışları ve etkileşimleri için standartlaştırılmış bir çapraz zincir mimarisi sunan protokoller geliştirdi. Bu arada, bazı şirketler blok zincirini kullanarak AI aracılar arasındaki ödemeleri insan müdahalesi olmadan desteklemektedir. Daha fazla benzer sistem geliştirilmekte ve bazı borsalar bu çabalar için destek sağlamaya başlamıştır.