AI Agent: AI與加密技術融合的新篇章

AI 技術發展迅猛，未來很可能是由 AI 主導的世界。如果再加上一個關鍵要素，那便是 AI 與加密技術相結合的世界。

當前，AI 已經進入了一個新的階段：AI Agent。無論是從想象空間還是實際應用場景來看，AI Agent 都極具潛力。

時代的浪潮正在席卷而來，我們需要迅速搭上這趟列車。

最近，我一直在深入學習 AI Agent。本文記錄了我的學習歷程，希望能爲大家入門 AI Agent 領域提供幫助。

這是 AI Agent 入門系列的第一篇文章，旨在幫助讀者建立整體認知和框架性理解。後續我會繼續深入探討這個領域，不斷精進，以把握住 AI 浪潮帶來的機遇。

AI Agent 的本質

拋開復雜的概念，我們先來比較一下 AI Agent 和現有的大型語言模型（如 ChatGPT）的區別。

目前的大型語言模型更像是強大的"自然語言搜索引擎"，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇，不再局限於"數據處理"，而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀的例子：如果你詢問 ChatGPT 如何投資加密貨幣，它會給你一系列建議。而 AI Agent 則能實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

由此，我們可以概括 AI Agent 的定義：AI Agent（人工智能代理）是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。

這裏的核心區別在於：自主行動。

AI Agent 具體如何實現自主行動呢？

通過 AI 技術，可以將復雜的邏輯轉換爲精確的條件判斷（根據上下文返回 True 或 False），然後無縫融入到業務場景中。

首先是意圖分析：AI 會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶的需求。它不僅考慮用戶的直接表述，還會參考用戶之前的使用記錄和具體情況，然後將這些需求轉化爲具體的程序指令。

其次是輔助判斷：AI 就像一個聰明的助手，能將一些人類難以處理的復雜問題，通過分析後簡化爲簡單的是或否的答案，或者幾個固定的選項。這不僅使決策更加準確高效，還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度，AI Agent 可以分爲兩種：

一種是作爲個人助手的 AI Agent，協助用戶處理各種業務。

另一種則更進一步，AI Agent 本身就是獨立的個體，擁有自己的身分或品牌，爲多個用戶提供服務。

總之，AI Agent 可以說是大型語言模型的下一個發展階段和新的產品形態，具有廣闊的想象空間。

AI Agent 與加密技術的結合

AI 和加密技術並非完全分離，兩者是可以進行融合的。

更重要的是，Web2 的 AI Agent 和 Web3 的 AI Agent 有本質區別。

Web3 的 AI Agent 是更高級、更完整的形態，可以稱之爲：Crypto AI Agent。

借助加密技術的能力，AI Agent 獲得了更多特性：

去中心化

結合加密技術後，AI Agent 的操作、數據存儲和決策過程變得更加透明，並且不受單一實體控制。

Web2 的 AI Agent 通常由中心化的公司或平台控制，數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。

當 AI Agent 對外提供服務時，就會產生信任問題，因此 AI Agent 需要區塊鏈提供的運行或驗證環境。

AI Agent 還需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。

激勵機制

這是加密技術最強大的賦能，通過代幣經濟模型，爲開發者和用戶參與和貢獻提供了直接的激勵機制。

Web2 的 AI Agent 主要依賴傳統的商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2 的創業團隊或公司可能長期無法盈利，融資也較爲困難；而在 Web3 中，通過發行代幣的形式，可以直接獲得現金流，爲項目發展提供支持，例如 AI Agent 的使用需要加密貨幣支付。

自由的市場經濟能夠催生更多的創新。

真正的永生

有了智能合約之後，AI Agent 真正實現了"永生"。

只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent 就能夠根據其規則自動操作，理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保 AI Agent 的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行爲。

然而，其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動，AI Agent 的"永生"可能僅限於其程序邏輯，而不具備動態性。

總的來說，相比於加密技術需要 AI Agent，AI Agent 更需要加密技術。

AI+Crypto 的敘事演進

AI 從大模型到 AI Agent 經歷了兩個階段，AI 與加密技術的結合同樣可以分爲兩個階段：

大模型階段：基礎設施

AI 項目主要有三個評判維度：算力、算法和數據。

Web3 的作用就是給 AI 增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。

因此，AI 與 Web3 的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：

算力（Computational Power）

分布式計算網路：區塊鏈天然具備分布式特性。AI 可以利用 Web3 的分布式網路來獲取更多的計算資源。通過將 AI 的計算任務分散到 Web3 網路中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型 AI 模型尤其有用。

激勵機制：Web3 引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網路中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場，AI 開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則得到代幣獎勵。

算法（Algorithms）

智能合約：Web3 中的智能合約可以自動執行 AI 算法。AI 可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。

去中心化算法執行：在 Web3 環境下，AI 算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗幹擾性和安全性，防止單點故障。

數據（Data）

數據隱私與所有權：Web3 強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI 結合 Web3 可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這爲 AI 提供了更豐富、但又受控制的數據源。

數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對 AI 模型的訓練非常關鍵。通過 Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了 AI 算法的輸出質量和可信度。

數據市場：Web3 可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的 AI 系統。這不但爲 AI 提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點，AI 與 Web3 可以相互協同發展：

• AI 可以通過 Web3 獲取分布式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；
• Web3 則可以通過 AI 來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度，市面上已經出現了多個知名項目：

算力類項目：

• Render Network：雖然主要關注於渲染，但也可以提供 AI 算力。
• Akash Network：提供去中心化的雲計算資源，可以用於 AI 的需求。
• Aethir：專注於去中心化雲計算，可能涉及 AI 算力的提供。
• ionet：支持 AI 的推理和訓練的去中心化算力平台。

算法類項目：

• Cortex：一個能夠在區塊鏈上運行 AI 與 AI 驅動的去中心化應用的平台，專注於將 AI 集成到智能合約中。
• Fetchai：基於區塊鏈的機器學習平台，推出了無代碼管理服務 Agentverse，簡化了 Web3 項目的 AI 代理部署。
• iExec RLC：提供基於區塊鏈的 AI 模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。

數據類項目：

• Vana：正在構建針對個人基因數據的去中心化自治組織，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。
• RSS3：推出了一個開源 AI 架構，使任何大型語言模型可以變成 Web3 的 AI 代理，涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目：

• Myshell：一個去中心化的 AI 消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啓了一個平台，任何人都可以在這個平台上創建、分享並貨幣化他們的 AI 原生應用。

總的來看，在大模型階段，加密技術與 AI 的結合主要在基礎設施層，爲 AI 的長遠發展奠定基礎。

AI Agent 階段：應用落地

AI Agent 的湧現，標志着 AI 進入了應用層落地階段。

AI Agent 也可以細分三個發展階段：Meme 幣階段、單體 AI 應用階段和 AI Agent 框架標準階段。

AI Agent Meme 幣

AI Agent Meme 幣是非常特殊的存在，Meme 幣本身就是社區情緒的產物。

AI 發展太快了，而這項技術看起來也非常深奧，普通人非常焦慮，AI Meme 幣給了普通人參與的機會。

因此，AI Meme 幣給持有者帶來了一種參與 AI 革命的情緒價值，讓普通人也能參與到 AI 浪潮中。

最後造成的結果是：AI +MEME 利用財富效應加速了 AI 的市場教育和傳播。

再換個視角思考，AI Agent 爲什麼要發行代幣？

一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，爲行業後續發展注入動能；另一方面，MEME 化發行方式本身就是一種社區融資手段，爲項目自身發展提供現金流。

我們可以看下頭部標的：

• GOAT：第一個火起來的 AI Agent Meme 幣；
• Fartcoin：通過生成幽默內容（如"屁笑話"）吸引用戶關注；
• ACT：旨在創建一個用戶與 AI 之間平等互動的數字生態系統；
• WORM：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產；

單體 AI 應用

AI Agent 正在與加密貨幣各個細分賽道進行融合，呈現出百花齊放的態勢。

隨着 AI Agent 的發展，AI Agent 發行的代幣不再是單純的 Meme 幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸有了價值幣的屬性。

創世項目：

• ai16z：第一個出圈的 AI Agent，並建立了首個框架標準 Eliza。

Agent Gaming：

• ARC：基於 Rust 語言開發了一個名爲 RIG 的 AI 框架，支持去中心化應用和智能合約。
• FARM：專注於使用 AI 提升農業遊戲的真實性和策略深度。
• GAME：賦能