AI代理與區塊鏈融合：探索AO網路上的自主金融新範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成數字化的共生關係。這些自主代理能夠理解用戶的自然語言需求，通過對話明確意圖，並自動拆解任務以實現預期結果。

AO網路採用基於Actor的異步並行架構，僅對交易順序達成共識，而非對合約的全部計算過程進行共識。這種設計允許AO網路的計算能力大幅擴展，甚至可以支持任意類型的計算。AR網路在此架構中負責交易順序共識和交易結果狀態存儲。

相比其他主流區塊鏈項目，AO的基礎設施更適合支持復雜的計算能力，包括AI模型的運行。最近，AO的計算單元已能訪問16GB內存，足以運行諸如Llama 3未量化版本等大型語言模型。

AO還引入了WeaveDrive，使用戶能像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的Arweave數據。這不僅增加了數據源和組合的可能性，還鼓勵用戶將更多數據上傳到Arweave網路。

AO的系統設計使得融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在AO中編程，我們可以創造能在市場中做出智能決策的AI代理，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。這種設計爲未來的自動化交易開闢了新的可能性。

DeFi的發展使得無需信任中心化實體就能在鏈上執行各種金融操作。然而，市場的活力仍主要取決於資本流動和參與者的決策。AO的發展可能會擴展市場的智能決策範圍，創建一個豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance (AF)、Dexi和Outcome值得關注。

Autonomous Finance

AF專注於在AO上開發結合AI的金融應用，嘗試將智能決策層上鏈。其業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施涵蓋去中心化交易所、借貸、衍生品和合成資產等協議。

AgentFi通過可組合的自主代理執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，並在AO生態系統內執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括DCA資產管理代理、自平衡指數基金、自主對沖基金、收益聚合代理、鏈上預測代理和高頻交易代理等。

DCA代理作爲基礎代理，提供多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、交易時間間隔調節等。它的應用圍繞兩個關鍵AO流程構建：帶有Cron觸發的代理進程和後端AO進程。

內容金融是一個將Arweave上的數據貨幣化爲AO流程可組合資產的框架。AF正在構建應用，允許數據貢獻者向permaweb貢獻市場情報數據，作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

AF目前已上線AO Link和Data OS兩個主要產品。AO Link是AO網路的消息瀏覽器，提供消息計算、圖形可視化等功能。Data OS是ContentFI協議，採用自主AI代理獲取內容並再生成內容衍生品。

Dexi

Dexi是AO網路上的一個重要應用，它能自主識別、收集和匯總網路中的各種財務數據。Dexi服務於終端用戶和AO應用，提供數據訂閱服務，使AO網路上的進程可以付費訂閱實時數據流。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，用戶可以對各種事件進行下注。未來，用戶可能通過構建基於大語言模型的自主代理來進行自動下注。

AO上的AgentFi爲區塊鏈上直接部署AI模型並使用AI代理執行自動化交易提供了新的可能性。AO+AR的設計突破了傳統單體區塊鏈的限制，我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的創新應用。