AI Agent: AI与加密技术融合的新篇章

AI 技术发展迅猛，未来很可能是由 AI 主导的世界。如果再加上一个关键要素，那便是 AI 与加密技术相结合的世界。

当前，AI 已经进入了一个新的阶段：AI Agent。无论是从想象空间还是实际应用场景来看，AI Agent 都极具潜力。

时代的浪潮正在席卷而来，我们需要迅速搭上这趟列车。

最近，我一直在深入学习 AI Agent。本文记录了我的学习历程，希望能为大家入门 AI Agent 领域提供帮助。

这是 AI Agent 入门系列的第一篇文章，旨在帮助读者建立整体认知和框架性理解。后续我会继续深入探讨这个领域，不断精进，以把握住 AI 浪潮带来的机遇。

AI Agent 的本质

抛开复杂的概念，我们先来比较一下 AI Agent 和现有的大型语言模型（如 ChatGPT）的区别。

目前的大型语言模型更像是强大的"自然语言搜索引擎"，能够回答问题、提供建议，但无法真正地主动决策和执行。

AI Agent 的能力超越了现有大模型的范畴，不再局限于"数据处理"，而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。

举个直观的例子：如果你询问 ChatGPT 如何投资加密货币，它会给你一系列建议。而 AI Agent 则能实时追踪全球市场信息，动态调整投资组合，以实现收益最大化。

由此，我们可以概括 AI Agent 的定义：AI Agent（人工智能代理）是一种基于人工智能技术的软件实体，能够自主或半自主地执行任务，做出决策，并与人类或其他系统进行互动。

这里的核心区别在于：自主行动。

AI Agent 具体如何实现自主行动呢？

通过 AI 技术，可以将复杂的逻辑转换为精确的条件判断（根据上下文返回 True 或 False），然后无缝融入到业务场景中。

首先是意图分析：AI 会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户的需求。它不仅考虑用户的直接表述，还会参考用户之前的使用记录和具体情况，然后将这些需求转化为具体的程序指令。

其次是辅助判断：AI 就像一个聪明的助手，能将一些人类难以处理的复杂问题，通过分析后简化为简单的是或否的答案，或者几个固定的选项。这不仅使决策更加准确高效，还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度，AI Agent 可以分为两种：

一种是作为个人助手的 AI Agent，协助用户处理各种业务。

另一种则更进一步，AI Agent 本身就是独立的个体，拥有自己的身份或品牌，为多个用户提供服务。

总之，AI Agent 可以说是大型语言模型的下一个发展阶段和新的产品形态，具有广阔的想象空间。

AI Agent 与加密技术的结合

AI 和加密技术并非完全分离，两者是可以进行融合的。

更重要的是，Web2 的 AI Agent 和 Web3 的 AI Agent 有本质区别。

Web3 的 AI Agent 是更高级、更完整的形态，可以称之为：Crypto AI Agent。

借助加密技术的能力，AI Agent 获得了更多特性：

去中心化

结合加密技术后，AI Agent 的操作、数据存储和决策过程变得更加透明，并且不受单一实体控制。

Web2 的 AI Agent 通常由中心化的公司或平台控制，数据和决策过程都集中在一个或少数几个实体手中。

当 AI Agent 对外提供服务时，就会产生信任问题，因此 AI Agent 需要区块链提供的运行或验证环境。

AI Agent 还需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。

激励机制

这是加密技术最强大的赋能，通过代币经济模型，为开发者和用户参与和贡献提供了直接的激励机制。

Web2 的 AI Agent 主要依赖传统的商业模式，如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2 的创业团队或公司可能长期无法盈利，融资也较为困难；而在 Web3 中，通过发行代币的形式，可以直接获得现金流，为项目发展提供支持，例如 AI Agent 的使用需要加密货币支付。

自由的市场经济能够催生更多的创新。

真正的永生

有了智能合约之后，AI Agent 真正实现了"永生"。

只要智能合约部署在区块链上，AI Agent 就能够根据其规则自动操作，理论上可以无限期地运行下去。

智能合约可以确保 AI Agent 的代码和决策机制在区块链上永久存在，除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

然而，其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动，AI Agent 的"永生"可能仅限于其程序逻辑，而不具备动态性。

总的来说，相比于加密技术需要 AI Agent，AI Agent 更需要加密技术。

AI+Crypto 的叙事演进

AI 从大模型到 AI Agent 经历了两个阶段，AI 与加密技术的结合同样可以分为两个阶段：

大模型阶段：基础设施

AI 项目主要有三个评判维度：算力、算法和数据。

Web3 的作用就是给 AI 增加了激励体系，将算力、算法和数据都代币化了。

因此，AI 与 Web3 的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨：

算力（Computational Power）

分布式计算网络：区块链天然具备分布式特性。AI 可以利用 Web3 的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将 AI 的计算任务分散到 Web3 网络中的各个节点，可以实现更强大的并行计算能力，这对于训练大型 AI 模型尤其有用。

激励机制：Web3 引入了经济激励机制，如代币经济，可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场，AI 开发者可以购买计算力进行机器学习任务，而提供者则得到代币奖励。

算法（Algorithms）

智能合约：Web3 中的智能合约可以自动执行 AI 算法。AI 可以设计算法，使其在区块链上以智能合约的形式运行，这不仅增加了透明度和信任，还可以实现自动化决策过程，比如自动化的市场预测或内容审核。

去中心化算法执行：在 Web3 环境下，AI 算法可以不依赖于单一的中央服务器，而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性，防止单点故障。

数据（Data）

数据隐私与所有权：Web3 强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI 结合 Web3 可以利用区块链技术来管理数据权限，确保数据隐私，同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬，这为 AI 提供了更丰富、但又受控制的数据源。

数据验证与质量：区块链技术可以用于数据的验证，确保数据的真实性和完整性，这对 AI 模型的训练非常关键。通过 Web3，数据可以在被使用之前经过验证，提高了 AI 算法的输出质量和可信度。

数据市场：Web3 可以促进数据市场的发展，用户能直接将数据出售或共享给需要的 AI 系统。这不但为 AI 提供了多样化的数据集，还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。

通过这些结合点，AI 与 Web3 可以相互协同发展：

• AI 可以通过 Web3 获取分布式算力和高质量数据，同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度；
• Web3 则可以通过 AI 来增强其系统的智能化程度，如智能的资源管理、自动化的合约执行等。

针对这三个维度，市面上已经出现了多个知名项目：

算力类项目：

• Render Network：虽然主要关注于渲染，但也可以提供 AI 算力。
• Akash Network：提供去中心化的云计算资源，可以用于 AI 的需求。
• Aethir：专注于去中心化云计算，可能涉及 AI 算力的提供。
• ionet：支持 AI 的推理和训练的去中心化算力平台。

算法类项目：

• Cortex：一个能够在区块链上运行 AI 与 AI 驱动的去中心化应用的平台，专注于将 AI 集成到智能合约中。
• Fetchai：基于区块链的机器学习平台，推出了无代码管理服务 Agentverse，简化了 Web3 项目的 AI 代理部署。
• iExec RLC：提供基于区块链的 AI 模型市场，支持机密计算和去中心化预言机。

数据类项目：

• Vana：正在构建针对个人基因数据的去中心化自治组织，让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。
• RSS3：推出了一个开源 AI 架构，使任何大型语言模型可以变成 Web3 的 AI 代理，涉及到数据的利用和管理。

综合性项目：

• Myshell：一个去中心化的 AI 消费层，旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台，任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的 AI 原生应用。

总的来看，在大模型阶段，加密技术与 AI 的结合主要在基础设施层，为 AI 的长远发展奠定基础。

AI Agent 阶段：应用落地

AI Agent 的涌现，标志着 AI 进入了应用层落地阶段。

AI Agent 也可以细分三个发展阶段：Meme 币阶段、单体 AI 应用阶段和 AI Agent 框架标准阶段。

AI Agent Meme 币

AI Agent Meme 币是非常特殊的存在，Meme 币本身就是社区情绪的产物。

AI 发展太快了，而这项技术看起来也非常深奥，普通人非常焦虑，AI Meme 币给了普通人参与的机会。

因此，AI Meme 币给持有者带来了一种参与 AI 革命的情绪价值，让普通人也能参与到 AI 浪潮中。

最后造成的结果是：AI +MEME 利用财富效应加速了 AI 的市场教育和传播。

再换个视角思考，AI Agent 为什么要发行代币？

一方面，通过财富效应吸引资金和用户，为行业后续发展注入动能；另一方面，MEME 化发行方式本身就是一种社区融资手段，为项目自身发展提供现金流。

我们可以看下头部标的：

• GOAT：第一个火起来的 AI Agent Meme 币；
• Fartcoin：通过生成幽默内容（如"屁笑话"）吸引用户关注；
• ACT：旨在创建一个用户与 AI 之间平等互动的数字生态系统；
• WORM：旨在结合数字生物学与区块链技术，创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产；

单体 AI 应用

AI Agent 正在与加密货币各个细分赛道进行融合，呈现出百花齐放的态势。

随着 AI Agent 的发展，AI Agent 发行的代币不再是单纯的 Meme 币，有了实际使用场景的支撑，逐渐有了价值币的属性。

创世项目：

• ai16z：第一个出圈的 AI Agent，并建立了首个框架标准 Eliza。

Agent Gaming：

• ARC：基于 Rust 语言开发了一个名为 RIG 的 AI 框架，支持去中心化应用和智能合约。
• FARM：专注于使用 AI 提升农业游戏的真实性和策略深度。
• GAME：赋能