وكيل الذكاء الاصطناعي: فصل جديد في دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير

تتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المرجح أن يكون المستقبل عالماً يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا حاسمًا، فهو عالم يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير.

حاليًا، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء من حيث مساحة الخيال أو مشاهد التطبيق الفعلي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يمتلك إمكانيات كبيرة.

تتجه موجة العصر نحونا، ونحتاج إلى ركوب هذه القطار بسرعة.

مؤخراً، كنت أدرس بعمق وكيل الذكاء الاصطناعي. تسجل هذه المقالة مسيرتي الدراسية، وآمل أن تقدم المساعدة للجميع للبدء في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي.

هذه هي المقالة الأولى في سلسلة مقدمة وكيل الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى مساعدة القراء على بناء فهم شامل وإطار معرفي. سأستمر في استكشاف هذا المجال بعمق، لتحسين مهاراتي والاستفادة من الفرص التي توفرها موجة الذكاء الاصطناعي.

جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي

دعنا نتجاوز المفاهيم المعقدة ونقارن أولاً بين وكيل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة الحالية (مثل ChatGPT).

النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محركات البحث الطبيعية القوية"، قادرة على الإجابة عن الأسئلة، وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة حقًا على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل نشط.

تتجاوز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقيدة بـ"معالجة البيانات"، بل قادرة على إتمام حلقة كاملة من "الإدراك" إلى "العمل".

خذ مثالاً واضحاً: إذا كنت تسأل ChatGPT كيفية استثمار التشفير، فسوف يعطيك مجموعة من النصائح. بينما يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الحقيقي، وتعديل محفظة الاستثمار ديناميكيًا لتحقيق أقصى قدر من العائد.

من هنا، يمكننا تلخيص تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان برمجي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.

الفرق الجوهري هنا هو: العمل الذاتي.

كيف يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق العمل المستقل؟

من خلال تقنية AI، يمكن تحويل المنطق المعقد إلى أحكام شرطية دقيقة (إرجاع True أو False بناءً على السياق)، ثم دمجها بسلاسة في سيناريوهات الأعمال.

أولاً، تحليل النية: ستقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم الرئيسية والسياق لفهم احتياجات المستخدم. إنها لا تأخذ في الاعتبار فقط التعبيرات المباشرة للمستخدم، بل ستشير أيضًا إلى سجلات استخدام المستخدم السابقة والظروف المحددة، ثم تحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.

ثانياً هو الحكم المساعد: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي يمكنه تبسيط بعض المشاكل المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها إلى إجابات بسيطة بنعم أو لا، أو إلى مجموعة من الخيارات الثابتة بعد التحليل. وهذا لا يجعل القرارات أكثر دقة وفعالية فحسب، بل يتناسب أيضاً بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.

وفقًا لدرجة النشاط المستقل، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نوعين:

نوع واحد هو وكيل الذكاء الاصطناعي كمساعد شخصي، يساعد المستخدمين في التعامل مع مجموعة متنوعة من الأعمال.

نوع آخر يذهب خطوة أبعد، حيث يكون وكيل الذكاء الاصطناعي كيانًا مستقلاً، يمتلك هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدمات لعدة مستخدمين.

بالمجمل، يمكن القول إن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المرحلة التالية من تطور نماذج اللغة الكبيرة وشكل جديد من المنتجات، مما يوفر مساحة واسعة من الخيال.

دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع التشفير

تقنية الذكاء الاصطناعي والتشفير ليست منفصلة تمامًا، بل يمكن دمجهما.

الأهم من ذلك، أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 ووكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 يختلفان جوهريًا.

وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو شكل أكثر تقدمًا واكتمالًا، ويمكن تسميته: وكيل الذكاء الاصطناعي للتشفير.

بفضل قدرة التشفير، حصل AI Agent على مزيد من الميزات:

اللامركزية

بعد دمج التشفير، أصبحت عمليات AI Agent وتخزين البيانات وعمليات اتخاذ القرار أكثر شفافية، وغير خاضعة لسيطرة كيان واحد.

عادةً ما يتم التحكم في وكيل الذكاء الصناعي في Web2 بواسطة شركات أو منصات مركزية، حيث تتركز البيانات وعملية اتخاذ القرار في يد كيان واحد أو عدد قليل من الكيانات.

عندما يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته للخارج، ستظهر مشكلة الثقة، لذلك يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة التشغيل أو التحقق التي توفرها التشفير.

يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام بدون عوائق، وشفافية بيانات، وترابط، ولامركزية.

آلية الحوافز

هذه أقوى تمكين لتكنولوجيا التشفير، حيث يوفر نموذج اقتصاد الرموز آلية تحفيز مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.

تعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 بشكل أساسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.

قد تواجه فرق أو شركات بدء التشغيل في Web2 صعوبة في تحقيق الأرباح على المدى الطويل، كما أن التمويل يكون أكثر صعوبة؛ بينما في Web3، من خلال إصدار الرموز، يمكن الحصول مباشرة على تدفق نقدي لدعم تطوير المشروع، على سبيل المثال، يتطلب استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي دفع العملات المشفرة.

يمكن أن تؤدي السوق الحرة إلى المزيد من الابتكار.

الحياة الأبدية الحقيقية

بعد وجود العقود الذكية، حقق وكيل الذكاء الاصطناعي "الخلود" حقًا.

طالما تم نشر العقد الذكي على blockchain، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يقوم بتشغيله تلقائيًا وفقًا لقواعده، ومن الناحية النظرية يمكن أن يعمل بشكل غير محدود.

يمكن للعقد الذكي أن يضمن بقاء كود وآلية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكشين بشكل دائم، ما لم يكن هناك منطق واضح لإيقافه أو تغيير سلوكه.

ومع ذلك، قد تحتاج البيانات التي يعتمد عليها إلى تحديث أو صيانة مستمرة. إذا لم يكن هناك إدخال مستمر للبيانات أو تفاعل خارجي، فقد تقتصر "الخلود" لوكيل الذكاء الاصطناعي على منطق برنامجه، دون أن يكون لديه ديناميكية.

بشكل عام، مقارنةً بالتشفير الذي يحتاج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التشفير أكثر.

تطور السرد في AI+التشفير

مرت AI من نموذج كبير إلى وكيل AI عبر مرحلتين، ويمكن أيضًا تقسيم دمج AI مع التشفير إلى مرحلتين:

مرحلة النموذج الكبير: البنية التحتية

تتضمن مشاريع الذكاء الاصطناعي ثلاثة أبعاد رئيسية للتقييم: القوة الحسابية، والخوارزمية، والبيانات.

دور Web3 هو إضافة نظام حوافز لـ AI، حيث تم تحويل قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات إلى رموز.

لذلك، يمكن مناقشة نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي و Web3 من ثلاثة أبعاد: القدرة الحاسوبية، الخوارزميات، والبيانات:

قوة الحوسبة (Computational Power)

شبكة الحوسبة الموزعة: تتمتع blockchain بطبيعة موزعة بشكل طبيعي. يمكن لـ AI استخدام الشبكة الموزعة لـ Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة الخاصة بـ AI على العقد المختلفة في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حسابية متوازية أقوى، وهو مفيد بشكل خاص لتدريب نماذج AI الكبيرة.

آلية التحفيز: قدمت Web3 آلية تحفيز اقتصادية، مثل اقتصاد الرموز، يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على تقديم مواردهم الحاسوبية. يمكن استخدام هذه الآلية لإنشاء سوق حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء القوة الحاسوبية لأداء مهام التعلم الآلي، بينما يحصل المزودون على مكافآت رمزية.

الخوارزميات

العقود الذكية: يمكن للعقود الذكية في Web3 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يمكن أن يصمم الذكاء الاصطناعي خوارزمية لتعمل على blockchain في شكل عقد ذكي، مما يزيد من الشفافية والثقة، ويمكن أن يحقق أيضًا عمليات اتخاذ القرار التلقائية، مثل التنبؤات السوقية الآلية أو مراجعة المحتوى.

تنفيذ خوارزمية لامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أن تعمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، ولكن من خلال التحقق والتنفيذ المشترك من قبل عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزمية للتداخل وأمانها، مما يمنع حدوث عطل في نقطة واحدة.

البيانات (Data)

خصوصية البيانات وملكية البيانات: يبرز Web3 اللامركزية في البيانات وملكية المستخدمين للبيانات. يمكن أن تستفيد الذكاء الاصطناعي من Web3 من خلال استخدام تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، في حين يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر للذكاء الاصطناعي مصدر بيانات أكثر ثراءً ولكنه تحت السيطرة.

تحقق البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية blockchain في التحقق من البيانات، لضمان صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يعزز جودة وموثوقية مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

سوق البيانات: يمكن للويب 3 تعزيز تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إليها. وهذا لا يوفر فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.

من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن لـ AI و Web3 أن يتطوروا بشكل متبادل:

• يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حسابية موزعة وبيانات عالية الجودة من خلال Web3، واستخدام العقود الذكية لتحسين كفاءة وشفافية تنفيذ الخوارزميات؛
• يمكن لـ Web3 تعزيز مستوى الذكاء في نظامه من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة الموارد الذكية، وتنفيذ العقود بشكل آلي، وغيرها.

بالنسبة لهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت في السوق عدة مشاريع معروفة:

مشاريع قوة الحوسبة:

• شبكة ريندر: على الرغم من التركيز الرئيسي على التقديم، إلا أنها يمكن أن توفر أيضًا قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
• شبكة آكاش: توفر موارد الحوسبة السحابية اللامركزية، يمكن استخدامها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي.
• Aethir: يركز على الحوسبة السحابية اللامركزية، وقد يتضمن توفير قوة الذكاء الاصطناعي.
• ionet: منصة قوة حسابية لامركزية تدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

مشاريع خوارزمية:

• Cortex: منصة قادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي وتطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على blockchain، تركز على دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية.
• Fetchai: منصة تعلم الآلة المستندة إلى التشفير، أطلقت خدمة إدارة بدون كود Agentverse، مما يسهل نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمشاريع Web3.
• iExec RLC: يوفر سوق نماذج الذكاء الاصطناعي القائم على التشفير، ويدعم الحساب السري وOracle اللامركزي.

مشاريع البيانات:

• فانا: تعمل على بناء منظمة مستقلة لامركزية تستهدف بيانات الجينات الشخصية، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم في سوق البيانات وربما الاستفادة منه.
• RSS3: أطلق إطار عمل AI مفتوح المصدر يسمح لأي نموذج لغة كبير بأن يصبح وكيل AI للويب 3، ويتعلق باستخدام البيانات وإدارتها.

مشروع شامل:

• Myshell: طبقة استهلاكية لامركزية للتشفير، تهدف إلى ربط المستهلكين والمبدعين والباحثين مفتوحي المصدر. إنها تفتح منصة يمكن لأي شخص من خلالها إنشاء ومشاركة وتحقيق الربح من تطبيقاته الأصلية للتشفير.

بشكل عام، في مرحلة النماذج الكبيرة، يجمع التشفير بين التكنولوجيا و AI بشكل رئيسي على مستوى البنية التحتية، مما يضع أساسًا للتطور المستقبلي لـ AI.

وكيل الذكاء الاصطناعي المرحلة: تطبيق عملي

ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي يشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق.

يمكن تقسيم مراحل تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مراحل: مرحلة عملة الميم، مرحلة التطبيقات الفردية للذكاء الاصطناعي، ومرحلة المعايير لإطار وكيل الذكاء الاصطناعي.

عملة ميم وكيل الذكاء الاصطناعي

عملة AI Agent Meme هي وجود خاص للغاية، حيث أن عملات Meme في حد ذاتها هي نتاج مشاعر المجتمع.

تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتبدو هذه التقنية عميقة جدًا، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق. عملة ميم الذكاء الاصطناعي أعطت الناس العاديين فرصة للمشاركة.

لذلك، يوفر عملة AI Meme قيمة عاطفية للمستثمرين، مما يسمح للأشخاص العاديين بالمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.

النتيجة النهائية هي: AI +MEME استخدمت تأثير الثروة لتسريع التعليم والترويج في سوق AI.

إذا نظرنا من زاوية أخرى، لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إصدار عملة رمزية؟

من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يوفر动力 لتطور الصناعة المستقبلية؛ ومن ناحية أخرى، فإن طريقة الإصدار المعتمدة على MEME هي في حد ذاتها وسيلة لتمويل المجتمع، مما يوفر تدفقًا نقديًا لتطور المشروع.

يمكننا النظر في الأصول الرئيسية:

• GOAT: أول عملة ميم لعميل الذكاء الاصطناعي تكتسب شهرة.
• Fartcoin: تجذب انتباه المستخدمين من خلال إنشاء محتوى فكاهي (مثل "نكات عن الفساء")؛
• ACT: يهدف إلى إنشاء نظام بيئي رقمي يتيح التفاعل المتساوي بين المستخدم وAI؛
• WORM: يهدف إلى دمج علم الأحياء الرقمي مع تقنية blockchain، لإنشاء نوع فريد من الأصول الرقمية التي تحاكي نظام الأعصاب للديدان البيولوجية؛

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأحادية

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على دمج مختلف مجالات العملات الرقمية، مما يظهر تنوعًا كبيرًا.

مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز المميزة التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد عملات ميم، بل أصبحت مدعومة بسيناريوهات استخدام فعلية، مما أكسبها تدريجياً خصائص العملات ذات القيمة.

مشروع الخلق:

• ai16z: أول وكيل AI يخرج إلى الساحة، وأسس أول معيار إطار Eliza.

ألعاب الوكلاء:

• ARC: تم تطوير إطار عمل AI يسمى RIG بناءً على لغة Rust، يدعم التطبيقات اللامركزية والعقود الذكية.
• FARM: يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز واقعية ألعاب الزراعة وعمق الاستراتيجية.
• اللعبة: تمكين