Cómo la IA está remodelando el panorama de las monedas estables: construyendo la base económica de nueva generación

Las monedas estables, como una de las infraestructuras más importantes en el ámbito de las criptomonedas, están experimentando un rápido periodo de adopción. Entre 2023 y 2025, la oferta total, el volumen de transacciones y la velocidad de rotación de las monedas estables están mostrando un aumento explosivo, especialmente en los campos de los pagos y las transacciones transfronterizas. Al mismo tiempo, la regulación se está volviendo cada vez más clara, y la adopción de las monedas estables por parte de las instituciones también está avanzando.

Con la profunda aplicación de las finanzas tradicionales, la innovación en monedas estables en el campo de la inteligencia artificial también se está promoviendo activamente, con el objetivo de abordar los numerosos desafíos que enfrenta el ecosistema de inteligencia artificial Web3.

Primer desafío: diseño de tokens de IA y construcción de ecosistemas

A pesar de que muchos equipos de IA diseñan los tokens de IA como una parte central del ecosistema, a menudo se centran más en el desarrollo de productos de IA que en el ámbito de las finanzas descentralizadas. Esto ha llevado a algunos problemas, como la dificultad en la provisión de liquidez y la volatilidad de los precios de las unidades de pago.

Para enfrentar este desafío, el proyecto Maitrix ha lanzado la capa de moneda estable AI. A través del mecanismo CDP, permite a los usuarios depositar tokens de AI y sus activos derivados para acuñar y destruir AI USD. Los componentes clave de Maitrix incluyen la plataforma de lanzamiento de moneda estable, el modelo de incentivos Curve ve(3,3) y el modelo automático de creación de mercado de moneda estable. Actualmente, Maitrix ya ha establecido asociaciones con varios ecosistemas de inteligencia artificial de primer nivel, su red de prueba ha tenido una gran respuesta y el lanzamiento de la red principal está próximo.

Segundo desafío: financiamiento de recursos de cómputo de IA

Con la popularización de la aplicación de la IA, la demanda de recursos computacionales en el mercado ha aumentado drásticamente. Sin embargo, los precios de las GPU de nivel empresarial son elevados y los métodos de financiamiento tradicionales tienen procesos largos, lo que dificulta satisfacer la necesidad de rápida expansión de los centros de datos.

Los proyectos Gaib y USDAI han surgido para abordar este problema.

Gaib, como la primera capa económica de IA y recursos computacionales, ayuda a los centros de datos a financiarse de manera eficiente al tokenizar el flujo de caja futuro de GPU. Los inversionistas pueden comprar estos tokens para obtener recompensas periódicas. Gaib ha acumulado aproximadamente 22 millones de dólares en valor total bloqueado y ha colaborado con Aethir para llevar a cabo el primer proyecto piloto de tokenización de GPU.

USDAI es una moneda estable respaldada por activos de hardware como garantía de préstamo. Los prestatarios obtienen préstamos de USDAI y pagan intereses, que son ingresos para los poseedores de tokens de USDAI. La tasa de rendimiento objetivo de USDAI es del 15-25% anual, y la asignación de activos se ajustará gradualmente en tres etapas, con el objetivo final de lograr una asignación del 100% en activos de hardware físicos.

Otros productos de moneda estable relacionados con IA

Almanak lanzó alUSD, que es una estrategia optimizada de ingresos basada en inteligencia artificial tokenizada, maximizando el rendimiento ajustado al riesgo a través de inversiones en monedas estables en múltiples plataformas DeFi.

AixFi e interstable son protocolos DeFi para la implementación automática de activos USDC, que inicialmente adoptan un modelo impulsado por reglas y posteriormente introducirán gradualmente un mecanismo de decisión basado en IA.

Perspectivas Futuras

En el futuro, podrían surgir protocolos enfocados en utilizar la capacidad de cálculo de GPU para crear altos rendimientos en monedas estables para los usuarios. También podrían emerger más estrategias de IA tokenizadas, las cuales podrían ser tokenizadas en tesoros altamente combinables, utilizadas como colateral o para obtener rendimientos a través de ciclos de apalancamiento.

A medida que proyectos como Maitrix construyen infraestructura de moneda estable para el ecosistema de IA, más valor creado por la IA se volverá más combinable, acelerando su flujo hacia el campo de DeFi y mejorando la capacidad de captura de valor de todo el ecosistema Web3.

Sin embargo, en el campo de las moneda estable, la gestión de riesgos, los mecanismos de anclaje, el proceso de redención y liquidación son cruciales. Los inversores al participar en estos proyectos innovadores deben comprender y evaluar plenamente los riesgos asociados.