Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de prototipos simples y eficientes. Al diseñar un producto mínimo viable para un DAO, se debe comenzar desde una base simple y práctica, evolucionando gradualmente hacia estructuras más complejas.
2. Enfocarse en los elementos clave
Aproximadamente el 80% de los resultados provienen normalmente del 20% de los esfuerzos clave. En las primeras etapas del DAO, se debe concentrar la atención en las funciones y tareas centrales que pueden generar un impacto sustancial.
3. Establecer plazos razonables
El trabajo a menudo se expande para llenar el tiempo o el presupuesto disponible. Es importante establecer plazos adecuados para los proyectos de DAO: se debe proporcionar tiempo suficiente mientras se mantiene una presión moderada para aumentar la eficiencia.
4. Estar alerta a la desviación de indicadores
Cuando un indicador se convierte en un objetivo, a menudo pierde su significado como estándar de medida efectivo. Al diseñar el mecanismo de incentivos y el sistema de evaluación del DAO, es necesario prestar especial atención a este aspecto, especialmente al tratar con tareas complejas.
5. Mantener un equipo ágil
Aumentar el personal para un proyecto retrasado puede tener el efecto contrario. El DAO debería intentar mantener un tamaño de equipo central pequeño y eficiente.
6. Abrazar el avance tecnológico
La capacidad técnica está mejorando a una velocidad exponencial, mientras que los costos están disminuyendo. El DAO debe aprovechar esta tendencia y buscar oportunidades en la ola de tecnología de rápido desarrollo.
7. Buscar efectos de red
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe dedicarse a construir un ecosistema que pueda generar un crecimiento exponencial en el valor.
8. Considerar las limitaciones sociales
El número de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitado. A menos que sea necesario, el DAO debe mantener un tamaño de equipo reducido y diseñar con cautela el modelo de confianza en cada nivel al expandirse.
9. Diseño modular
Siguiendo los principios de "enfoque, interconexión y colaboración". El DAO debe construir un sistema modular, permitiendo que cada componente funcione de manera independiente, mientras se integra sin problemas con otras partes.
10. La estructura organizativa influye en el diseño del sistema
La estructura de comunicación de la organización se reflejará en el sistema diseñado. El DAO debe tomar como referencia los métodos de desarrollo de software para planificar la estructura organizativa y prestar atención a las limitaciones de escalabilidad de la estructura general.
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SerumDegen
· 07-06 20:22
ngmi si tu dao carece de señales técnicas... la gestión del tiempo es solo otra trampa de apalancamiento, tbh
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BoredStaker
· 07-06 20:18
Al principio es un tema recurrente.
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OnchainUndercover
· 07-06 20:17
Decir diez cosas, ¿de qué sirve? Solo se sabe con la práctica.
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SmartContractPhobia
· 07-06 20:12
¿Y ahora qué indicadores están mencionando? ¡Lo más importante es tener suficiente dinero!
10 principios clave para construir un DAO eficiente: guía fundamental para la creación de una Organización Autónoma Descentralizada.
Diez principios para construir un DAO eficiente
1. Sistema simple y efectivo primero
Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de prototipos simples y eficientes. Al diseñar un producto mínimo viable para un DAO, se debe comenzar desde una base simple y práctica, evolucionando gradualmente hacia estructuras más complejas.
2. Enfocarse en los elementos clave
Aproximadamente el 80% de los resultados provienen normalmente del 20% de los esfuerzos clave. En las primeras etapas del DAO, se debe concentrar la atención en las funciones y tareas centrales que pueden generar un impacto sustancial.
3. Establecer plazos razonables
El trabajo a menudo se expande para llenar el tiempo o el presupuesto disponible. Es importante establecer plazos adecuados para los proyectos de DAO: se debe proporcionar tiempo suficiente mientras se mantiene una presión moderada para aumentar la eficiencia.
4. Estar alerta a la desviación de indicadores
Cuando un indicador se convierte en un objetivo, a menudo pierde su significado como estándar de medida efectivo. Al diseñar el mecanismo de incentivos y el sistema de evaluación del DAO, es necesario prestar especial atención a este aspecto, especialmente al tratar con tareas complejas.
5. Mantener un equipo ágil
Aumentar el personal para un proyecto retrasado puede tener el efecto contrario. El DAO debería intentar mantener un tamaño de equipo central pequeño y eficiente.
6. Abrazar el avance tecnológico
La capacidad técnica está mejorando a una velocidad exponencial, mientras que los costos están disminuyendo. El DAO debe aprovechar esta tendencia y buscar oportunidades en la ola de tecnología de rápido desarrollo.
7. Buscar efectos de red
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe dedicarse a construir un ecosistema que pueda generar un crecimiento exponencial en el valor.
8. Considerar las limitaciones sociales
El número de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitado. A menos que sea necesario, el DAO debe mantener un tamaño de equipo reducido y diseñar con cautela el modelo de confianza en cada nivel al expandirse.
9. Diseño modular
Siguiendo los principios de "enfoque, interconexión y colaboración". El DAO debe construir un sistema modular, permitiendo que cada componente funcione de manera independiente, mientras se integra sin problemas con otras partes.
10. La estructura organizativa influye en el diseño del sistema
La estructura de comunicación de la organización se reflejará en el sistema diseñado. El DAO debe tomar como referencia los métodos de desarrollo de software para planificar la estructura organizativa y prestar atención a las limitaciones de escalabilidad de la estructura general.