Fusión de IA y Cadena de bloques: Explorando un nuevo paradigma financiero autónomo en la red AO

En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades del lenguaje natural de los usuarios, aclarar intenciones a través del diálogo y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.

La red AO utiliza una arquitectura paralela asíncrona basada en actores, que solo alcanza consenso sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red AO se expanda significativamente, e incluso puede soportar cualquier tipo de cálculo. La red AR es responsable del consenso sobre el orden de las transacciones y del almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones en esta arquitectura.

En comparación con otros proyectos de cadena de bloques populares, la infraestructura de AO es más adecuada para soportar capacidades de cálculo complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Recientemente, las unidades de cálculo de AO han podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño como la versión no cuantificada de Llama 3.

AO también ha introducido WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto no solo aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, sino que también anima a los usuarios a subir más datos a la red Arweave.

El diseño del sistema de AO hace posible la fusión de contratos inteligentes con agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA que pueden tomar decisiones inteligentes en el mercado, los cuales pueden competir entre sí o representar a humanos contra humanos. Este diseño abre nuevas posibilidades para el comercio automatizado en el futuro.

El desarrollo de DeFi permite realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin la necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado sigue dependiendo principalmente del flujo de capital y de las decisiones de los participantes. El desarrollo de AO podría ampliar el alcance de la toma de decisiones inteligentes en el mercado, creando un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.

Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, entre los que destacan Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.

Finanzas Autónomas

AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Su negocio incluye infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las instalaciones centrales abarcan protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.

AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes autónomos combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje y llevan a cabo estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.

Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos indexados autobalanceados, fondos de cobertura autónomos, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de comercio de alta frecuencia.

El agente DCA, como agente básico, ofrece varios parámetros personalizables, como la activación de operaciones dentro de un rango de precios específico, el ajuste del intervalo de tiempo de las operaciones, etc. Su aplicación se construye en torno a dos procesos clave de AO: el proceso de agente con activación Cron y el proceso de AO en el backend.

La financiación de contenidos es un marco que convierte los datos en Arweave en activos combinables de procesos AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos aportar datos de inteligencia de mercado al permaweb, como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

AF actualmente ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes y visualización gráfica. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA autónomo para obtener contenido y regenerar productos derivados del contenido.

Dexi

Dexi es una aplicación importante en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros en la red de manera autónoma. Dexi sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, ofreciendo un servicio de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos en tiempo real mediante pago.

Resultado

Outcome es una plataforma de mercado de predicciones donde los usuarios pueden apostar sobre varios eventos. En el futuro, los usuarios podrán realizar apuestas automáticas mediante la construcción de agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grandes.

AgentFi en AO ofrece nuevas posibilidades para implementar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques tradicional monolítica, y esperamos ver más aplicaciones innovadoras que combinen agentes de IA para realizar estrategias financieras.