Le 30 juin, Jin10 a rapporté que Tencent a ouvert la dernière version de son modèle Hunyuan, Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B est un modèle hybride d'experts avec 80 milliards de paramètres, dont 13 milliards sont activés. Il prend en charge deux modes de pensée : rapide et lent. Il est important de noter que Hunyuan-A13B a été spécifiquement renforcé pour les agents d'IA, créant un "cerveau adaptatif" pour faire face aux variations de différents scénarios, concevant plus de 30 instructions d'agents et combinant des variations de formats d'outils, d'actions et de réponses, créant ainsi 20000 combinaisons de formats. Selon les données de test publiées par Tencent, lors des tests mathématiques AIME2024 et AIME2025, Hunyuan-A13B a obtenu des scores élevés de 87,3 et 76,8, dépassant respectivement les scores de DeepSeek-R1 de 79,8 et 70, tout en surpassant également de manière significative le modèle o1 d'OpenAI.
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Modèle Hunyuan de nouvelle version Open Source de Tencent
Le 30 juin, Jin10 a rapporté que Tencent a ouvert la dernière version de son modèle Hunyuan, Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B est un modèle hybride d'experts avec 80 milliards de paramètres, dont 13 milliards sont activés. Il prend en charge deux modes de pensée : rapide et lent. Il est important de noter que Hunyuan-A13B a été spécifiquement renforcé pour les agents d'IA, créant un "cerveau adaptatif" pour faire face aux variations de différents scénarios, concevant plus de 30 instructions d'agents et combinant des variations de formats d'outils, d'actions et de réponses, créant ainsi 20000 combinaisons de formats. Selon les données de test publiées par Tencent, lors des tests mathématiques AIME2024 et AIME2025, Hunyuan-A13B a obtenu des scores élevés de 87,3 et 76,8, dépassant respectivement les scores de DeepSeek-R1 de 79,8 et 70, tout en surpassant également de manière significative le modèle o1 d'OpenAI.