Agent IA : Un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et du chiffrement

Le développement de la technologie AI progresse rapidement, et l'avenir sera probablement un monde dominé par l'AI. Si l'on ajoute un élément clé, ce sera un monde où l'AI est combinée avec le chiffrement.

Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit du point de vue de l'espace d'imagination ou des scénarios d'application pratiques, l'Agent IA possède un potentiel immense.

La vague du temps est en train de déferler, nous devons rapidement monter dans ce train.

Récemment, j'ai approfondi mes connaissances sur l'Agent IA. Cet article retrace mon parcours d'apprentissage et j'espère qu'il pourra aider ceux qui souhaitent entrer dans le domaine de l'Agent IA.

C'est le premier article de la série d'introduction à l'Agent IA, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, je continuerai à explorer ce domaine en profondeur, afin de peaufiner mes compétences et de saisir les opportunités offertes par la vague de l'IA.

L'essence de l'agent IA

Mettons de côté les concepts complexes et comparons d'abord la différence entre un agent IA et les modèles de langage de grande taille existants (comme ChatGPT).

Les modèles de langage de grande taille actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais incapables de réellement prendre des décisions et d'exécuter activement.

La capacité de l'agent IA dépasse le cadre des modèles existants, ne se limitant plus à "traitement des données", mais étant capable de réaliser une boucle complète allant de "perception" à "action".

Prenons un exemple concret : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans le chiffrement, il vous donnera une série de conseils. L'Agent IA, quant à lui, peut suivre en temps réel les informations du marché mondial et ajuster dynamiquement le portefeuille d'investissement pour maximiser les rendements.

Ainsi, nous pouvons résumer la définition d'un Agent IA : Un Agent IA (agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.

La différence essentielle ici est : l'action autonome.

Comment un agent IA réalise-t-il concrètement une action autonome ?

Grâce à la technologie AI, il est possible de transformer des logiques complexes en jugements conditionnels précis (retournant True ou False en fonction du contexte), puis de les intégrer de manière transparente dans les scénarios commerciaux.

Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA va comprendre les besoins de l'utilisateur en analysant ses mots-clés et le contexte. Elle ne se limite pas à prendre en compte les déclarations directes de l'utilisateur, mais fait également référence à l'historique d'utilisation précédent et aux situations spécifiques de l'utilisateur, puis transforme ces besoins en instructions de programme concrètes.

Deuxièmement, il y a le jugement auxiliaire : l'IA est comme un assistant intelligent, capable de simplifier certains problèmes complexes difficiles à traiter par l'humain en réponses simples par oui ou non, ou en quelques options fixes. Cela rend non seulement la prise de décision plus précise et efficace, mais s'intègre également bien au système commercial existant.

Selon le degré d'autonomie, l'Agent IA peut être divisé en deux types :

Un type est un agent AI en tant qu'assistant personnel, aidant les utilisateurs à traiter diverses affaires.

Une autre va plus loin, l'Agent IA est lui-même un individu indépendant, possédant sa propre identité ou marque, et offrant des services à plusieurs utilisateurs.

En somme, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement des modèles de langage à grande échelle et une nouvelle forme de produit, avec un large espace d'imagination.

La combinaison de l'agent IA et du chiffrement

L'IA et le chiffrement ne sont pas complètement séparés, ils peuvent être fusionnés.

Il est encore plus important de noter que les agents IA de Web2 et ceux de Web3 ont des différences fondamentales.

L'Agent AI Web3 est une forme plus avancée et plus complète, que l'on peut appeler : Crypto AI Agent.

Grâce à la capacité du chiffrement, l'Agent IA a obtenu plus de fonctionnalités :

décentralisé

Après l'intégration du chiffrement, les opérations, le stockage des données et le processus de décision de l'Agent IA deviennent plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.

Les agents d'IA de Web2 sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, les données et le processus de décision étant concentrés entre les mains d'une ou de quelques entités.

Lorsque l'agent IA fournit des services à l'extérieur, des problèmes de confiance peuvent survenir, c'est pourquoi l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de validation fourni par le chiffrement.

L'Agent IA a également besoin d'un mode d'utilisation sans barrière, de données publiques et transparentes, d'interconnexion et de décentralisation.

mécanisme d'incitation

C'est la plus puissante habilitation de la technologie de chiffrement, offrant un mécanisme d'incitation directe pour les développeurs et les utilisateurs à participer et à contribuer grâce à un modèle économique de jetons.

Les agents IA de Web2 dépendent principalement de modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement pour maintenir leur fonctionnement.

Les équipes ou entreprises de start-up Web2 peuvent avoir du mal à être rentables sur le long terme et à obtenir des financements ; alors qu'en Web3, il est possible d'obtenir directement des flux de trésorerie en émettant des tokens, ce qui soutient le développement des projets, par exemple, l'utilisation d'AI Agent nécessite un paiement en chiffrement.

Une économie de marché libre peut engendrer davantage d'innovation.

véritable immortalité

Avec les contrats intelligents, l'Agent IA a réellement réalisé l'"immortalité".

Tant que le contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'Agent IA peut opérer automatiquement selon ses règles, et théoriquement, il peut fonctionner indéfiniment.

Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.

Cependant, les données sur lesquelles il s'appuie peuvent nécessiter une mise à jour ou un entretien continus. Sans une entrée de données continue ou une interaction extérieure, la "vie éternelle" de l'Agent IA pourrait se limiter à sa logique de programme, sans dynamisme.

En général, par rapport à ce que la technologie de chiffrement nécessite des agents IA, les agents IA ont davantage besoin de la technologie de chiffrement.

Évolution du récit AI+Crypto

L'IA a traversé deux phases, des grands modèles à l'agent IA, et la combinaison de l'IA avec la technologie de chiffrement peut également être divisée en deux phases :

Phase des grands modèles : infrastructures

Les projets d'IA sont principalement évalués selon trois dimensions : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.

Le rôle de Web3 est d'ajouter un système d'incitation à l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Ainsi, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré sous trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Puissance de calcul (Computational Power)

Réseau de calcul distribué : La blockchain possède naturellement des caractéristiques distribuées. L'IA peut tirer parti du réseau distribué de Web3 pour obtenir davantage de ressources de calcul. En répartissant les tâches de calcul de l'IA sur les différents nœuds du réseau Web3, il est possible d'atteindre une capacité de calcul parallèle plus puissante, ce qui est particulièrement utile pour entraîner de grands modèles d'IA.

Mécanisme d'incitation : Web3 introduit des mécanismes d'incitation économique, tels que l'économie de jetons, qui peuvent inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul. De tels mécanismes peuvent être utilisés pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour des tâches d'apprentissage automatique, tandis que les fournisseurs reçoivent des récompenses en jetons.

Algorithmes

Contrats intelligents : Les contrats intelligents dans le Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes pour les faire fonctionner sous forme de contrats intelligents sur la blockchain, ce qui augmente non seulement la transparence et la confiance, mais permet également d'automatiser des processus décisionnels, comme les prévisions de marché automatisées ou la révision de contenu.

Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un serveur central unique, mais plutôt grâce à la validation et à l'exécution communes par plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux interférences et la sécurité des algorithmes, empêchant ainsi les pannes de point unique.

Données (Data)

Confidentialité des données et propriété : le Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée au Web3 peut utiliser la technologie de chiffrement pour gérer les autorisations de données, garantissant la confidentialité des données, tandis que les utilisateurs peuvent choisir de partager sélectivement des données en échange de récompenses, ce qui offre à l'IA des sources de données plus riches, mais contrôlées.

Validation et qualité des données : la technologie blockchain peut être utilisée pour la validation des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données, ce qui est crucial pour l'entraînement des modèles d'IA. Grâce à Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, ce qui améliore la qualité et la crédibilité des résultats des algorithmes d'IA.

Marché des données : Web3 peut favoriser le développement des marchés de données, permettant aux utilisateurs de vendre ou de partager directement des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin. Cela non seulement fournit des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également la liquidité et la valeur des données par le biais de mécanismes de marché.

Grâce à ces points de convergence, l'IA et le Web3 peuvent se développer en synergie :

• L'IA peut obtenir de la puissance de calcul distribuée et des données de haute qualité via Web3, tout en utilisant des contrats intelligents pour améliorer l'efficacité et la transparence de l'exécution des algorithmes ;
• Web3 peut renforcer l'intelligence de son système grâce à l'IA, comme la gestion intelligente des ressources, l'exécution automatisée des contrats, etc.

Concernant ces trois dimensions, plusieurs projets connus ont déjà émergé sur le marché :

Projets de type de puissance de calcul :

• Render Network : bien qu'il soit principalement axé sur le rendu, il peut également fournir de la puissance de calcul AI.
• Akash Network : fournit des ressources de cloud computing décentralisées, pouvant être utilisées pour les besoins de l'IA.
• Aethir : axé sur le chiffrement de l'informatique décentralisée, pouvant impliquer la fourniture de puissance de calcul AI.
• ionet : plateforme de calcul décentralisée supportant le chiffrement pour l'inférence et l'entraînement.

Projets de type algorithme :

• Cortex : une plateforme capable d'exécuter des applications décentralisées alimentées par l'IA sur la blockchain, axée sur l'intégration de l'IA dans les contrats intelligents.
• Fetchai : plateforme d'apprentissage automatique basée sur la blockchain, a lancé le service de gestion sans code Agentverse, simplifiant le déploiement d'agents IA pour les projets Web3.
• iExec RLC : fournit un marché de modèles d'IA basé sur la blockchain, prenant en charge le chiffrement confidentiel et les oracles décentralisés.

Projets liés aux données :

• Vana : en train de construire une organisation autonome décentralisée pour les données génétiques personnelles, permettant aux utilisateurs de contrôler et potentiellement de bénéficier d'un marché de données.
• RSS3 : a lancé une architecture AI open source, permettant à n'importe quel modèle de langage de grande taille de devenir un agent AI Web3, impliquant l'utilisation et la gestion des données.

Projet global :

• Myshell : une couche de consommation AI décentralisée, visant à connecter les consommateurs, les créateurs et les chercheurs en open source. Elle ouvre une plateforme où tout le monde peut créer, partager et monétiser leurs applications AI natives.

Dans l'ensemble, lors de la phase des grands modèles, la combinaison du chiffrement et de l'IA se situe principalement au niveau des infrastructures, établissant ainsi une base pour le développement à long terme de l'IA.

Agent IA Phase : Application pratique

L'émergence de l'Agent IA marque l'entrée de l'IA dans la phase d'application.

Les agents IA peuvent également être subdivisés en trois étapes de développement : la phase des pièces de monnaie Meme, la phase des applications IA monolithiques et la phase des normes de cadre des agents IA.

AI Agent Meme monnaie

La monnaie AI Agent Meme est une existence très spéciale, la monnaie Meme elle-même est le produit de l'émotion de la communauté.

L'IA se développe trop rapidement, et cette technologie semble également très profonde, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. Le jeton AI Meme a donné aux gens ordinaires une opportunité de participer.

Ainsi, la monnaie AI Meme apporte aux détenteurs une valeur émotionnelle de participation à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de s'impliquer dans la vague de l'IA.

Le résultat final est : AI + MEME a accéléré l'éducation et la propagation du marché de l'AI grâce à l'effet de richesse.

En changeant de perspective, pourquoi un agent IA devrait-il émettre des jetons ?

D'une part, attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse injecte de l'énergie dans le développement futur de l'industrie ; d'autre part, la méthode de distribution MEME elle-même est un moyen de financement communautaire, fournissant des liquidités pour le développement du projet.

Nous pouvons jeter un œil aux principaux actifs :

• GOAT : le premier meme coin d'agent AI à connaître un succès fulgurant ;
• Fartcoin : attire l'attention des utilisateurs en générant du contenu humoristique (comme des "blagues sur les pets") ;
• ACT : vise à créer un écosystème numérique d'interaction égalitaire entre l'utilisateur et l'IA ;
• WORM : vise à combiner la biologie numérique et la technologie blockchain pour créer un actif numérique unique simulant le système nerveux des vers biologiques ;

Application AI monolithique

L'agent IA fusionne avec divers segments du chiffrement, présentant une diversité florissante.

Avec le développement des agents AI, les jetons émis par les agents AI ne sont plus de simples jetons Meme, mais bénéficient d'un soutien de scénarios d'utilisation réels, acquérant progressivement des attributs de monnaie de valeur.

Projet de création :

• ai16z : le premier Agent IA à sortir du cadre, et a établi la première norme de cadre Eliza.

Agent Gaming :

• ARC : un cadre d'IA nommé RIG développé en langage Rust, prenant en charge les applications décentralisées et les contrats intelligents.
• FARM : se concentrer sur l'utilisation de l'IA pour améliorer l'authenticité et la profondeur stratégique des jeux agricoles.
• JEU : autonomisation