【монета】 Виходячи з дому, засновник компанії "Китайська монета" Лі Чжіфей нещодавно поділився своїм досвідом розробки "AI-версії Feishu" за допомогою AI-інструментів за два дні. Цей колишній науковець Google самостійно завершив прототип платформи для співпраці, що містить 40000 рядків коду, реалізувавши функції групового чату, приватного чату та спільної роботи між агентами AI та людиною. Лі Чжіфей зазначив, що ця нова парадигма "використання AI для створення AI" відновила його впевненість у AGI, а її ефективність дорівнює 10-кратному перевищенню традиційної моделі розробки. Він також підкреслив, що в майбутньому AI-організаціям знадобляться абсолютно нові інструменти для співпраці, оскільки існуючі інструменти, орієнтовані на людину, не можуть адаптуватися до нових робочих сценаріїв, де домінують AI. Завдяки цьому "одиничному експерименту", Лі Чжіфей підтвердив можливість вибухового зростання індивідуальної продуктивності в епоху AI і вважає, що рекурсивна архітектура саморозвитку агентів буде ключовим шляхом до досягнення загального штучного інтелекту.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 лайків
Нагородити
12
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FlatTax
· 06-29 14:00
Ех, здається, це не інновація, а вже знайоме відчуття.
AI прискорює розробку. Засновник Outward Q&A створив прототип AI платформи співпраці за 2 дні.
【монета】 Виходячи з дому, засновник компанії "Китайська монета" Лі Чжіфей нещодавно поділився своїм досвідом розробки "AI-версії Feishu" за допомогою AI-інструментів за два дні. Цей колишній науковець Google самостійно завершив прототип платформи для співпраці, що містить 40000 рядків коду, реалізувавши функції групового чату, приватного чату та спільної роботи між агентами AI та людиною. Лі Чжіфей зазначив, що ця нова парадигма "використання AI для створення AI" відновила його впевненість у AGI, а її ефективність дорівнює 10-кратному перевищенню традиційної моделі розробки. Він також підкреслив, що в майбутньому AI-організаціям знадобляться абсолютно нові інструменти для співпраці, оскільки існуючі інструменти, орієнтовані на людину, не можуть адаптуватися до нових робочих сценаріїв, де домінують AI. Завдяки цьому "одиничному експерименту", Лі Чжіфей підтвердив можливість вибухового зростання індивідуальної продуктивності в епоху AI і вважає, що рекурсивна архітектура саморозвитку агентів буде ключовим шляхом до досягнення загального штучного інтелекту.