Міст між ШІ та зовнішнім світом: зростання технології MCP та її застосування в сфері Web3
Розвиток штучного інтелекту приніс людству величезне підвищення продуктивності, але наразі великі мовні моделі все ще мають багато обмежень. Користувачам потрібно багаторазово спілкуватися, щоб отримати корисні поради, і вони повинні власноруч виконувати рекомендації ШІ. Це все ще має певну відстань до справжнього використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо можна буде виконувати такі завдання, як відповіді на електронні листи, складання звітів тощо, безпосередньо на комп'ютері через діалог з ШІ, навіть автоматизувати торгівлю криптовалютою, ми будемо ближчими до мети звільнення продуктивності. Це саме те, чому присвячена технологія MCP, яка зараз привертає велику увагу в сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Вступ до MCP
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що має на меті вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він був випущений компанією Anthropic у листопаді 2024 року.
Основна ідея MCP полягає в тому, що через уніфіковану норму штучний інтелект може не лише спілкуватися, але й безпосередньо управляти зовнішніми інструментами для виконання різних завдань. Це різко контрастує з традиційними великими мовними моделями, такими як ChatGPT, які обмежуються лише текстовим введенням та виведенням.
Завдяки MCP, ШІ може читати локальні файли, підключатися до віддалених баз даних, навіть безпосередньо взаємодіяти з певними мережевими службами. Це означає, що ШІ більше не обмежується текстовим виводом, а здатен замінити людину в виконанні багатьох повторюваних або процесуальних завдань.
Як працює MCP
Система MCP складається з трьох ключових компонентів:
MCP Host (адміністратор): відповідає за координацію та управління загальною роботою MCP.
MCP Client (користувацький інтерфейс): отримує запити користувачів і спілкується з AI моделлю.
MCP Server (сервер): надає ряд функцій API, які можна викликати за допомогою AI.
Завдяки цій архітектурі ШІ може розуміти людську мову та перетворювати конкретні текстові команди на конкретні дії, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Переправа між AI та зовнішніми інструментами: подолання обмежень традиційних мовних моделей, які залежали лише від попередньо навчених даних.
Стандартизація та універсальність: наявність подібного до USB-C забезпечує єдині норми для різних розробників, що запобігає повторній розробці.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати виконувати команди на основі поточної ситуації та коригувати подальші дії в залежності від зворотного зв'язку.
Безпека та контроль: контроль доступу до даних за допомогою управління правами та API-ключами для захисту чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
MCP є протоколом, а AI Agent — це концепція або метод виконання. MCP зосереджується на стандартизованому спілкуванні різних AI моделей з зовнішніми інструментами, тоді як AI Agent підкреслює активні можливості дії AI.
MCP забезпечує більш ефективне середовище для роботи AI Agent. Завдяки MCP, AI Agent потрібно лише дотримуватися єдиних стандартів, щоб отримати доступ до доступних інструментів з "Списку серверів" та динамічно ухвалювати рішення про те, які інструменти використовувати для виконання завдання.
Концепція проекту MCP у сфері Web3
Базовий MCP: Рамка, розроблена офіційно Base, яка дозволяє користувачам розгортати смарт-контракти та використовувати DeFi послуги через розмову природною мовою.
Flock: децентралізована платформа для тренування ШІ, яка надає Web3 агенційні моделі, що дозволяє виконувати завдання на основі ШІ на локальному рівні.
LYRAOS: багатофункційна операційна система AI Agent, яка дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконувати криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспектива
Незважаючи на те, що MCP має великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Основними викликами є складність інтеграції технологій, ризики безпеки та регулювання, проблеми з користувацьким досвідом, а також втома ринку від AI-проектів.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейну потребуватиме подолання технологічних бар'єрів і ринкового тиску. Якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити інтуїтивно зрозумілий користувацький досвід і розробити дійсно цінні інноваційні застосунки, "Web3 + MCP" має шанс подолати обмеження спекулятивних тем і стати головним гравцем нового етапу технологічних інновацій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeThunder
· 07-07 04:19
З'явився новий канал для витрат газу
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTArtisanHQ
· 07-05 12:08
ах так... ще один парадигмальний зсув, що маскується під технологічне спасіння. досить баудріллардіансько, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 07-04 05:52
Це ж просто новий інтерфейс.
Переглянути оригіналвідповісти на0
metaverse_hermit
· 07-04 05:51
Не кажіть красиві слова, спочатку хай три роки попрацює, а потім поговоримо.
Поява технології MCP: створення моста між AI та Web3
Міст між ШІ та зовнішнім світом: зростання технології MCP та її застосування в сфері Web3
Розвиток штучного інтелекту приніс людству величезне підвищення продуктивності, але наразі великі мовні моделі все ще мають багато обмежень. Користувачам потрібно багаторазово спілкуватися, щоб отримати корисні поради, і вони повинні власноруч виконувати рекомендації ШІ. Це все ще має певну відстань до справжнього використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо можна буде виконувати такі завдання, як відповіді на електронні листи, складання звітів тощо, безпосередньо на комп'ютері через діалог з ШІ, навіть автоматизувати торгівлю криптовалютою, ми будемо ближчими до мети звільнення продуктивності. Це саме те, чому присвячена технологія MCP, яка зараз привертає велику увагу в сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Вступ до MCP
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що має на меті вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він був випущений компанією Anthropic у листопаді 2024 року.
Основна ідея MCP полягає в тому, що через уніфіковану норму штучний інтелект може не лише спілкуватися, але й безпосередньо управляти зовнішніми інструментами для виконання різних завдань. Це різко контрастує з традиційними великими мовними моделями, такими як ChatGPT, які обмежуються лише текстовим введенням та виведенням.
Завдяки MCP, ШІ може читати локальні файли, підключатися до віддалених баз даних, навіть безпосередньо взаємодіяти з певними мережевими службами. Це означає, що ШІ більше не обмежується текстовим виводом, а здатен замінити людину в виконанні багатьох повторюваних або процесуальних завдань.
Як працює MCP
Система MCP складається з трьох ключових компонентів:
Завдяки цій архітектурі ШІ може розуміти людську мову та перетворювати конкретні текстові команди на конкретні дії, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Переправа між AI та зовнішніми інструментами: подолання обмежень традиційних мовних моделей, які залежали лише від попередньо навчених даних.
Стандартизація та універсальність: наявність подібного до USB-C забезпечує єдині норми для різних розробників, що запобігає повторній розробці.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати виконувати команди на основі поточної ситуації та коригувати подальші дії в залежності від зворотного зв'язку.
Безпека та контроль: контроль доступу до даних за допомогою управління правами та API-ключами для захисту чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
MCP є протоколом, а AI Agent — це концепція або метод виконання. MCP зосереджується на стандартизованому спілкуванні різних AI моделей з зовнішніми інструментами, тоді як AI Agent підкреслює активні можливості дії AI.
MCP забезпечує більш ефективне середовище для роботи AI Agent. Завдяки MCP, AI Agent потрібно лише дотримуватися єдиних стандартів, щоб отримати доступ до доступних інструментів з "Списку серверів" та динамічно ухвалювати рішення про те, які інструменти використовувати для виконання завдання.
Концепція проекту MCP у сфері Web3
Базовий MCP: Рамка, розроблена офіційно Base, яка дозволяє користувачам розгортати смарт-контракти та використовувати DeFi послуги через розмову природною мовою.
Flock: децентралізована платформа для тренування ШІ, яка надає Web3 агенційні моделі, що дозволяє виконувати завдання на основі ШІ на локальному рівні.
LYRAOS: багатофункційна операційна система AI Agent, яка дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконувати криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспектива
Незважаючи на те, що MCP має великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Основними викликами є складність інтеграції технологій, ризики безпеки та регулювання, проблеми з користувацьким досвідом, а також втома ринку від AI-проектів.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейну потребуватиме подолання технологічних бар'єрів і ринкового тиску. Якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити інтуїтивно зрозумілий користувацький досвід і розробити дійсно цінні інноваційні застосунки, "Web3 + MCP" має шанс подолати обмеження спекулятивних тем і стати головним гравцем нового етапу технологічних інновацій.