Децентралізація хмарних обчислень: підйом та виклики нової екосистеми

З розвитком технологій, ринкова капіталізація таких компаній, як OpenAI та Nvidia, за останні роки показала експоненційне зростання. Поєднання штучного інтелекту та криптовалют стало центральним наративом сучасного ринку, привертаючи велику кількість фінансування та уваги. У цьому контексті децентралізація, як інструмент розвитку ШІ, демонструє величезний потенціал. Незважаючи на те, що в практичному застосуванні все ще існує розрив з централізованими моделями, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних сфер ШІ (дані, моделі, навчання та висновки) стало загальновизнаною думкою в галузі.

Ця стаття зосередиться на ключовому елементі "обчислювальної потужності", аналізуючи екосистемну структуру Crypto x AI x DePIN та її економічну модель.

Один, DePIN та Децентралізація обчислювальної екосистеми

Високоякісні обчислювальні потужності, як необхідність для розробки ШІ, довгий час були монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює доступ стартапів і приватних користувачів до ресурсів з розумним співвідношенням ціни та якості. Проект DePIN використовує P2P економічну модель, що дозволяє користувачам отримувати токенові винагороди в якості постачальників ресурсів, вирішуючи цю проблему.

Децентралізація AI обчислювальної екосистеми складається в основному з трьох частин:

1. Ресурсний агент - Io.net

Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка має на меті об'єднати 1 мільйон GPU для формування величезної DePIN обчислювальної мережі. Її основний продукт IO Cloud використовує модулі, побудовані на кластерній технології, що дозволяє всім GPU залишатися з'єднаними та здійснювати масштабовану координацію роботи. Наразі кількість доступних GPU в Io.net перевищує 200 тисяч, з яких найбільшу частку займають GeForce RTX 4090 та GeForce RTX 3090 Ti.

2. Постачальник ресурсів - Exabit

Exabit як вузол, що надає послуги обчислювальної потужності на основі ШІ, може забезпечити достатню кількість чіпів для глибокого машинного навчання. Його команда має потужний фон, має можливість безпосереднього доступу до сотень дата-центрів і може запропонувати високоякісні машини, такі як A/H100, RTX4090 і A6000. Exabit вже уклав угоди з кількома гігантами обчислювальної потужності, щоб надати клієнтам високоякісні та низьковартісні рішення в області обчислювальної потужності.

3. Ресурсні канали - PingPong

PingPong використовує платформений відкритий протокол, агрегуючи базові ресурси для надання послуг. Його мета - стати агрегатором послуг DePIN, використовуючи алгоритм маршрутизації для узгодження потреб клієнтів та оптимальної ціни обчислювальної мережі.

Два, аналіз децентралізованої обчислювальної екосистеми

Децентралізація обчислень має на меті вирішення трьох основних проблем традиційних хмарних сервісів: обмежена доступність, обмежений вибір та високі витрати. Стратегічна співпраця Io.net та Exabit саме в цьому напрямку.

Режим активів

1. Важка активна модель (Exabit):

   • Мати високоякісні, рідкісні ресурси обчислювальної потужності AI
   • Потрібно значних інвестицій у основні засоби, щоб створити бар'єри для входження в галузь
   • Прибуток залежить від постійного попиту на послуги майнінгу

2. Легка активна модель (Io.net):

   • Агрегувати GPU обчислювальну потужність роздрібних трейдерів, токени винагороди
   • Отримати високоякісну обчислювальну потужність з боку постачання та продати її стартапам у сфері ШІ
   • Надавати платформу для майнінгу і стейкінгу
   • Низький ризик, але легко наслідувати

Три, Перспективи розвитку екосистеми

PingPong як агрегатор послуг DePIN має потенціал для стимулювання розвитку екосистеми до більших масштабів. Його модель B2B2C з'єднує постачальників, агентів ресурсів і кінцевих користувачів, пропонуючи динамічний майнінг та інші додаткові послуги через SDK, підвищуючи ліквідність ресурсів і капіталу.

Чотири, майбутні перспективи

Децентралізація хмарних обчислень, хоча вже сформувала чітку екосистему, все ще потребує часу, щоб кинути виклик традиційним гігантам хмарних обчислень. Наразі децентралізована модель може задовольнити потреби деяких AI стартапів, але загальний розмір ринку все ще залишається невеликим. У майбутньому, з розвитком технологій та зростанням попиту на ринку, децентралізація хмарних обчислень може стати важливою силою для розвитку AI.