Периферійний ШІ: основні технологічні тенденції 2025 року

З огляду на зростаюче використання легковагових AI-моделей на пристроях, крайній AI та AI на пристроях, ймовірно, стануть гарячими темами в технологічній сфері у 2025 році. Нещодавно деякі великі технологічні компанії випустили спеціально оптимізовані для сценаріїв на пристроях маломасштабні AI-моделі, що свідчить про зростаючу важливість крайніх обчислень у сфері AI.

Дослідження обсягом близько 250 сторінок глибоко досліджує стан розвитку крайового ШІ, основні інновації, інтеграцію з криптотехнологіями та перспективи на майбутнє. Ось основні тези цього звіту:

Зростання крайового ШІ

Граничний ШІ кардинально змінює ландшафт індустрії ШІ, переносивши обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує багато викликів, з якими стикається традиційне впровадження ШІ, таких як висока затримка, ризики конфіденційності та обмеження пропускної здатності. Завдяки реалізації обробки даних в режимі реального часу на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не лише значно скорочує час реагування, але й забезпечує безпечне зберігання чутливої інформації на локальному пристрої.

В останні роки швидкий прогрес в апаратних і програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, зберігаючи при цьому добру продуктивність.

Швидкість зростання штучного інтелекту перевищує закон Мура

Варто зазначити, що швидкість розвитку моделей штучного інтелекту вже значно перевищила швидкість покращення апаратного забезпечення. Ця різниця робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим для задоволення зростаючих вимог до обчислень.

Технологічні гіганти активно вкладаються в розробку крайового ШІ

Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній штучний інтелект, усвідомлюючи, що ця технологія має потенціал кардинально змінити такі сфери, як медицина, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники, створюючи цінність шляхом надання миттєвого, персоналізованого та надійного досвіду штучного інтелекту. Багато компаній вже впровадили або планують незабаром запустити моделі та технології штучного інтелекту, оптимізовані для крайніх пристроїв.

Злиття крайового ШІ та криптотехнологій

Блокчейн забезпечує довірчу основу для мережі крайового ШІ

Технологія блокчейн завдяки своїй незмінності забезпечує безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі крайового ШІ. Записуючи транзакції та обмін даними на блокчейні, крайові пристрої можуть здійснювати безпечну аутентифікацію та авторизацію без залежності від центральних органів.

Економічні стимули криптографії сприяють обміну ресурсами

Розгортання та обслуговування крайових мереж потребує значних ресурсних вкладень. Економічна модель криптовалют шляхом надання токенних винагород може ефективно стимулювати фізичних осіб та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси, тим самим підтримуючи будівництво та експлуатацію мережі.

Оптимізація розподілу ресурсів у моделі DeFi

Запозичуючи концепцію з DeFi, мережа крайового AI може створити ринок обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати обчислювальну потужність, закладаючи токени, позичаючи невикористовувані ресурси або беручи участь у спільному пулі, і отримувати відповідні винагороди. Застосування смарт-контрактів гарантує справедливість і ефективність розподілу ресурсів, а також реалізує динамічний механізм ціноутворення.

децентралізований механізм довіри

У децентралізованій мережі крайових пристроїв побудова довіри без центрального регулювання є великою проблемою. Довірчі механізми, засновані на математиці та обчисленнях у криптовалютних мережах, надали натхнення для вирішення цієї проблеми, тоді як технології штучного інтелекту в цій сфері ще потребують подальшого розвитку.

Перспективи майбутнього

Дивлячись у майбутнє, в галузі крайового штучного інтелекту все ще є широкий простір для інновацій. Ми можемо передбачити, що крайовий ШІ стане невід'ємною частиною багатьох застосунків, таких як надперсоналізовані навчальні асистенти, цифрові близнюки, безпілотні автомобілі, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI партнери. Перспективи розвитку крайового ШІ викликають оптимізм, адже він має потенціал суттєво вплинути на наше життя.