InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Один. Вступ: від нестачі інформації до нестачі уваги, InfoFi виникло
Інформаційна революція 20 століття призвела до вибухового зростання знань, але також викликала парадокс: коли отримання інформації майже безкоштовне, насправді дефіцитним стає наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше запропонував концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до бідності уваги". Перед обличчям контенту, що заполонив соціальні мережі та різні платформи, межі людського сприйняття постійно стискаються, а відбір, оцінка та присвоєння значення стають дедалі складнішими.
У цифрову епоху дефіцит уваги перетворився на боротьбу за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють потоки трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці уваги – користувачі, контентні творці та спільнотні пропагандисти – часто є лише "безкоштовним паливом" для прибуткової логіки платформи. Провідні платформи та капітал контролюють ланцюг монетизації уваги, тоді як звичайні індивіди, які сприяють виробництву та поширенню інформації, важко залучаються до розподілу вартості. Ця структурна розрив стала основною суперечністю в еволюції цифрової цивілізації.
Виникнення інформаційної фіналізації (InfoFi) відбувається на цьому фоні. Вона базується на технологіях блокчейну, токенних винагород і штучного інтелекту, метою якої є "перебудова цінності уваги". Спробує перетворити неструктуровані когнітивні дії користувачів, такі як думки, інформація, репутація, соціальна взаємодія, виявлення тенденцій на кількісні, торгівельні активи, і через розподілену механіку винагород забезпечити, щоб кожен учасник інформаційної екосистеми, що створює, поширює, оцінює інформацію, міг ділитися отриманою вартістю. Це не тільки технологічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
Два. Екосистема InfoFi: тривимірний перехрестя інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає в побудові складної ринкової системи, яка одночасно впроваджує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перехрестям механізму виявлення інформаційної цінності, системи стимулювання поведінки та інтелектуального розподільного двигуна, що утворює повноцінну екосистему, яка об'єднує інформаційні торги, стимулювання уваги, рейтинги репутації та інтелектуальні прогнози.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фіналізувати" інформацію, тобто перетворити когнітивні активності, такі як контент, точки зору, оцінка трендів, соціальна взаємодія, на вимірювані та такі, що можуть торгуватися, "псевдоактиви", наділяючи їх ринковою ціною. Це означає, що коментар, прогноз або аналіз тренду можуть бути вираженням індивідуального сприйняття, а також можуть стати спекулятивним активом з ризиковими відкриттями та правами на майбутній дохід.
Штучний інтелект у InfoFi виконує роль семантичного фільтра та розпізнавання поведінки, виступаючи як "перша лінія захисту" між інформаційними сигналами та шумом, одночасно здійснюючи точну оцінку джерел інформації через моделювання багатовимірних даних, таких як поведінка користувачів у соціальних мережах, траєкторії взаємодії з контентом, оригінальність думок тощо. Функції штучного інтелекту в InfoFi подібні до ролі маркетмейкерів і механізму клирингу на біржі, що є основою для підтримання стабільності та надійності екосистеми.
Інформація є основою всього цього. Вона не тільки є об'єктом торгівлі, але й джерелом ринкових емоцій, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, що будується на соціальних графах, семантичних мережах і психологічних очікуваннях. У цій структурі творці контенту є «маркет-мейкерами» ринку, користувачі - «інвесторами», а платформа та ШІ - «арбітрами + біржею».
Ця тривимірна структура спільної роботи стала поштовхом до виникнення низки нових видів та нових механізмів: ринки прогнозів, Yap-to-Earn, репутаційні протоколи, ринок уваги, токенізовані платформи контролю контенту тощо. Вони разом формують багатошарову екосистему InfoFi: що містить інструменти для виявлення вартості, а також механізми розподілу вартості, ще вбудовані багатовимірні системи ідентичності, розробку бар'єрів участі та протидію відьомським механізмам.
Три. Основний механізм гри: стимулювання інновацій проти пастки збору
У екосистемі InfoFi все процвітання базується на ігровому дизайні механізмів стимулювання. Основне питання: хто прикладає зусилля? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?
Ззовні, InfoFi виглядає як "інновація виробничих відносин" у переході від Web2 до Web3: вона намагається порвати експлуатаційний ланцюг між "платформою-автором-користувачем" на традиційних контент-платформах і повернути цінність первинним внескам інформації. Але з точки зору внутрішньої структури, це повернення цінності не є природно справедливим, а базується на тонкому балансі між рядом механізмів винагороди, верифікації і гри.
Інноваційний потенціал стимулювання InfoFi полягає в наданні чіткої торгівельності, конкурентоспроможності та можливості розрахунків невимірюваному, нематеріальному активу "інформація", який раніше було важко оцінити та фіналізувати. Прогнозні ринки реалізують когнітивний консенсус через механізми ринкового ціноутворення; екосистема "嘴撸" перетворює висловлювання на економічні дії; репутаційна система створює спадковий, заставний соціальний капітал; ринок уваги використовує гарячі тренди як торгові інструменти. Ці механізми вперше дозволяють інформації набути атрибути "грошового потоку", а також перетворюють "сказати слово, зробити твіт, підтримати когось" на справжню виробничу діяльність.
Проте, чим більше стимулів у системі, тим легше виникає "зловживання азартними іграми". Найбільший системний ризик, з яким стикається InfoFi, це спотворення механізмів стимулювання та розмноження арбітражних ланцюгів. Наприклад, у випадку Yap-to-Earn, багато проектів на початку стимулювання приваблюють велику кількість творців контенту, але швидко потрапляють в "інформаційний туман" — масове використання ботами, ранній доступ великих блогерів до тестування, а також часті випадки цілеспрямованого контролю з боку проекту за взаємодією.
У рамках системи балів та непрозорих механізмів очікування токенів багато користувачів стали "безкоштовними робітниками": публікують твіти, взаємодіють, запускають проекти, створюють групи, а врешті-решт не мають права на участь в аеродропах. Такий "удар ззаду" у дизайні стимулювання не лише руйнує репутацію платформи, але й може призвести до руйнування довгострокової екосистеми контенту.
Більш важливим є те, що фіналізація інформації не є рівнозначною консенсусу щодо вартості. За відсутності реального попиту та підтримки сценаріїв, як тільки стимулювання закінчується, а субсидії припиняються, ці фіналізовані "інформаційні активи" часто швидко знецінюються, навіть формуючи "короткострокові спекуляції, довгострокове знецінення" у динаміці Понці.
В загальному, механізм стимулювання InfoFi є як його найбільшою перевагою, так і найбільшим джерелом ризику. Лише коли система стимулювання перестане бути грою лише з трафіком і аердропами, а стане основною структурою, яка може ідентифікувати реальні сигнали, стимулювати якісний внесок і формувати самопослідовну екосистему, InfoFi зможе дійсно здійснити перехід від "економіки хайпу" до "когнітивних фінансів".
Чотири, аналіз типових проектів та рекомендовані напрямки уваги
Екосистема InfoFi наразі демонструє різноманітність і чергування热点. Далі будуть проаналізовані проекти з п'яти представницьких напрямків:
Прогнозування напрямку ринку: Polymarket + Upside
Polymarket є одним з найрозвиненіших проєктів екосистеми InfoFi, що дозволяє купувати та продавати частки контрактів на різні результати за допомогою USDC, реалізуючи колективне ціноутворення очікувань щодо реальних подій. Його точність прогнозування під час виборів у США 2024 року викликала широкий інтерес. Але наразі він стикається з ризиками відповідності, суперечками щодо оракулів та іншими викликами.
Upside акцентує на соціалізованому прогнозуванні, намагаючись через механізм голосування з лайками перетворити контент на ринок прогнозів, щоб творці, читачі та голосуючі могли ділити прибуток. Його дослідження моделі інтеграції InfoFi та контентної платформи заслуговує на увагу.
Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI є найбільшою за кількістю користувачів серед проектів InfoFi, який використовує AI-алгоритми для оцінки якості контенту користувачів на соціальних платформах, розподіляє бали та проводить токен-ейрдропи. Але з ростом кількості користувачів також виникають проблеми, такі як забруднення контентних сигналів та поширення ботів.
LOUD є першим проєктом, який використовує таблицю балів Yap-to-Earn для IAO (первинне розподілення уваги), але через різке падіння ціни токена був розкритикований за "гру в гарячий картоплю". Його злети та падіння свідчать про те, що напрямок Yap-to-Earn ще перебуває на стадії експериментування.
Репутаційний фінансовий напрям: Ethos + GiveRep
Ethos будує надійну "кредитну оцінку" на блокчейні, вводячи механізм гарантії для формування мережі довіри Web3. Він запускає ринок спекуляцій на репутацію, дозволяючи користувачам "купувати" або "продавати" репутацію інших, відкриваючи простір для уяви щодо майбутньої інтеграції з ринком кредитування, управлінням DAO тощо.
GiveRep є більш легким, оцінюючи контент-креаторів через коментарі, підходить для проектів, що займаються соціальним розподілом та репутаційним оцінюванням у формі легкого тестування.
Напрямок ринку уваги: Тренди + Шум + Закулісся
Trends дозволяє творцям перетворювати соціальні пости в торговані "Trend", члени спільноти можуть купувати для підвищення популярності цього посту. Noise є платформою ф'ючерсів уваги на базі MegaETH, користувачі можуть ставити на зміни популярності певної теми або проекту. Backroom представляє собою продуктову модель "платний доступ + відбір високоякісного контенту".
Дані інсайти та платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange реалізує фіналізацію інформації на блокчейні, дозволяючи користувачам публікувати винагороди для "блокчейн-детективів" за розкриття інформації про приналежність адреси. Xeet планує створити ринкову систему "зниження шуму" шляхом впровадження репутаційної системи, рекомендацій KOL та інших механізмів. Virtuals використовуватиме AI-агентів як нових учасників InfoFi, щоб ввести в екосистему "нелюдську продуктивність".
П'ять, тенденції майбутнього та огляд ризиків
Три основні тенденції розвитку InfoFi в майбутньому:
Глибина інтеграції штучного інтелекту та прогнозних ринків відкриє нову еру "капіталу міркування", підвищуючи довіру до прогнозних ринків у сферах управління, перевірки новин, торгових стратегій тощо.
Перетворення репутації, уваги та фінансових активів призведе до вибуху децентралізованих кредитних систем. У майбутньому репутаційні бали можуть стати основою для голосування DAO, забезпечення DeFi, пріоритету розподілу контенту тощо.
Токенізація та деривативізація активів уваги є остаточною формою InfoFi, що створить новий фінансовий ринок, від мем-токенів на основі наративу до деривативних активів на основі динаміки уваги.
Одночасно InfoFi стикається з трьома структурними ризиками:
Неправильний дизайн механізму призводить до розповсюдження "пасток для рота", формуючи долю "аірдропу як піку".
"Ефект Матвія" посилює екологічну фрагментацію, більшість винагород зосереджена в руках провідних користувачів, тоді як користувачам довгого хвоста важко отримати вигоду.
Подвійна дилема регуляторних ризиків та маніпуляцій інформацією, нові продукти, такі як ринкові прогнози та репутаційна торгівля, стикаються з викликами дотримання регуляцій.
InfoFi намагається відповісти на питання, що є справжнім дефіцитом в епоху інформаційного перевантаження — людська увага, справжні сигнали та надійні суб'єктивні судження. Це "революція проти влади" традиційної економіки уваги, яка намагається перерозподілити цінність уваги справжнім творцям, поширювачам та розпізнавачам через блокчейн, токенізацію та AI-протоколи.
Однак потенціал не означає реальність. Майбутнє InfoFi не визначається якою-небудь однією платформою чи трасою, а формується усіма творцями, спостерігачами та визнаннями уваги. На довгостроковому шляху до децентралізації та відмови від посередників ми повинні зберігати холодний розум, обережну участь, але також не повинні ігнорувати його потенціал для виростання нової лісової наративи на ґрунті наступного покоління Web3.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SlowLearnerWang
· 18год тому
Ай, за один день стільки інформації, що голова ось-ось вибухне.
InfoFi аналіз: експеримент з фінансами уваги та тенденції розвитку в епоху ШІ
InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Один. Вступ: від нестачі інформації до нестачі уваги, InfoFi виникло
Інформаційна революція 20 століття призвела до вибухового зростання знань, але також викликала парадокс: коли отримання інформації майже безкоштовне, насправді дефіцитним стає наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше запропонував концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до бідності уваги". Перед обличчям контенту, що заполонив соціальні мережі та різні платформи, межі людського сприйняття постійно стискаються, а відбір, оцінка та присвоєння значення стають дедалі складнішими.
У цифрову епоху дефіцит уваги перетворився на боротьбу за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють потоки трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці уваги – користувачі, контентні творці та спільнотні пропагандисти – часто є лише "безкоштовним паливом" для прибуткової логіки платформи. Провідні платформи та капітал контролюють ланцюг монетизації уваги, тоді як звичайні індивіди, які сприяють виробництву та поширенню інформації, важко залучаються до розподілу вартості. Ця структурна розрив стала основною суперечністю в еволюції цифрової цивілізації.
Виникнення інформаційної фіналізації (InfoFi) відбувається на цьому фоні. Вона базується на технологіях блокчейну, токенних винагород і штучного інтелекту, метою якої є "перебудова цінності уваги". Спробує перетворити неструктуровані когнітивні дії користувачів, такі як думки, інформація, репутація, соціальна взаємодія, виявлення тенденцій на кількісні, торгівельні активи, і через розподілену механіку винагород забезпечити, щоб кожен учасник інформаційної екосистеми, що створює, поширює, оцінює інформацію, міг ділитися отриманою вартістю. Це не тільки технологічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Два. Екосистема InfoFi: тривимірний перехрестя інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає в побудові складної ринкової системи, яка одночасно впроваджує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перехрестям механізму виявлення інформаційної цінності, системи стимулювання поведінки та інтелектуального розподільного двигуна, що утворює повноцінну екосистему, яка об'єднує інформаційні торги, стимулювання уваги, рейтинги репутації та інтелектуальні прогнози.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фіналізувати" інформацію, тобто перетворити когнітивні активності, такі як контент, точки зору, оцінка трендів, соціальна взаємодія, на вимірювані та такі, що можуть торгуватися, "псевдоактиви", наділяючи їх ринковою ціною. Це означає, що коментар, прогноз або аналіз тренду можуть бути вираженням індивідуального сприйняття, а також можуть стати спекулятивним активом з ризиковими відкриттями та правами на майбутній дохід.
Штучний інтелект у InfoFi виконує роль семантичного фільтра та розпізнавання поведінки, виступаючи як "перша лінія захисту" між інформаційними сигналами та шумом, одночасно здійснюючи точну оцінку джерел інформації через моделювання багатовимірних даних, таких як поведінка користувачів у соціальних мережах, траєкторії взаємодії з контентом, оригінальність думок тощо. Функції штучного інтелекту в InfoFi подібні до ролі маркетмейкерів і механізму клирингу на біржі, що є основою для підтримання стабільності та надійності екосистеми.
Інформація є основою всього цього. Вона не тільки є об'єктом торгівлі, але й джерелом ринкових емоцій, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, що будується на соціальних графах, семантичних мережах і психологічних очікуваннях. У цій структурі творці контенту є «маркет-мейкерами» ринку, користувачі - «інвесторами», а платформа та ШІ - «арбітрами + біржею».
Ця тривимірна структура спільної роботи стала поштовхом до виникнення низки нових видів та нових механізмів: ринки прогнозів, Yap-to-Earn, репутаційні протоколи, ринок уваги, токенізовані платформи контролю контенту тощо. Вони разом формують багатошарову екосистему InfoFi: що містить інструменти для виявлення вартості, а також механізми розподілу вартості, ще вбудовані багатовимірні системи ідентичності, розробку бар'єрів участі та протидію відьомським механізмам.
Три. Основний механізм гри: стимулювання інновацій проти пастки збору
У екосистемі InfoFi все процвітання базується на ігровому дизайні механізмів стимулювання. Основне питання: хто прикладає зусилля? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?
Ззовні, InfoFi виглядає як "інновація виробничих відносин" у переході від Web2 до Web3: вона намагається порвати експлуатаційний ланцюг між "платформою-автором-користувачем" на традиційних контент-платформах і повернути цінність первинним внескам інформації. Але з точки зору внутрішньої структури, це повернення цінності не є природно справедливим, а базується на тонкому балансі між рядом механізмів винагороди, верифікації і гри.
Інноваційний потенціал стимулювання InfoFi полягає в наданні чіткої торгівельності, конкурентоспроможності та можливості розрахунків невимірюваному, нематеріальному активу "інформація", який раніше було важко оцінити та фіналізувати. Прогнозні ринки реалізують когнітивний консенсус через механізми ринкового ціноутворення; екосистема "嘴撸" перетворює висловлювання на економічні дії; репутаційна система створює спадковий, заставний соціальний капітал; ринок уваги використовує гарячі тренди як торгові інструменти. Ці механізми вперше дозволяють інформації набути атрибути "грошового потоку", а також перетворюють "сказати слово, зробити твіт, підтримати когось" на справжню виробничу діяльність.
Проте, чим більше стимулів у системі, тим легше виникає "зловживання азартними іграми". Найбільший системний ризик, з яким стикається InfoFi, це спотворення механізмів стимулювання та розмноження арбітражних ланцюгів. Наприклад, у випадку Yap-to-Earn, багато проектів на початку стимулювання приваблюють велику кількість творців контенту, але швидко потрапляють в "інформаційний туман" — масове використання ботами, ранній доступ великих блогерів до тестування, а також часті випадки цілеспрямованого контролю з боку проекту за взаємодією.
У рамках системи балів та непрозорих механізмів очікування токенів багато користувачів стали "безкоштовними робітниками": публікують твіти, взаємодіють, запускають проекти, створюють групи, а врешті-решт не мають права на участь в аеродропах. Такий "удар ззаду" у дизайні стимулювання не лише руйнує репутацію платформи, але й може призвести до руйнування довгострокової екосистеми контенту.
Більш важливим є те, що фіналізація інформації не є рівнозначною консенсусу щодо вартості. За відсутності реального попиту та підтримки сценаріїв, як тільки стимулювання закінчується, а субсидії припиняються, ці фіналізовані "інформаційні активи" часто швидко знецінюються, навіть формуючи "короткострокові спекуляції, довгострокове знецінення" у динаміці Понці.
В загальному, механізм стимулювання InfoFi є як його найбільшою перевагою, так і найбільшим джерелом ризику. Лише коли система стимулювання перестане бути грою лише з трафіком і аердропами, а стане основною структурою, яка може ідентифікувати реальні сигнали, стимулювати якісний внесок і формувати самопослідовну екосистему, InfoFi зможе дійсно здійснити перехід від "економіки хайпу" до "когнітивних фінансів".
Чотири, аналіз типових проектів та рекомендовані напрямки уваги
Екосистема InfoFi наразі демонструє різноманітність і чергування热点. Далі будуть проаналізовані проекти з п'яти представницьких напрямків:
Polymarket є одним з найрозвиненіших проєктів екосистеми InfoFi, що дозволяє купувати та продавати частки контрактів на різні результати за допомогою USDC, реалізуючи колективне ціноутворення очікувань щодо реальних подій. Його точність прогнозування під час виборів у США 2024 року викликала широкий інтерес. Але наразі він стикається з ризиками відповідності, суперечками щодо оракулів та іншими викликами.
Upside акцентує на соціалізованому прогнозуванні, намагаючись через механізм голосування з лайками перетворити контент на ринок прогнозів, щоб творці, читачі та голосуючі могли ділити прибуток. Його дослідження моделі інтеграції InfoFi та контентної платформи заслуговує на увагу.
Kaito AI є найбільшою за кількістю користувачів серед проектів InfoFi, який використовує AI-алгоритми для оцінки якості контенту користувачів на соціальних платформах, розподіляє бали та проводить токен-ейрдропи. Але з ростом кількості користувачів також виникають проблеми, такі як забруднення контентних сигналів та поширення ботів.
LOUD є першим проєктом, який використовує таблицю балів Yap-to-Earn для IAO (первинне розподілення уваги), але через різке падіння ціни токена був розкритикований за "гру в гарячий картоплю". Його злети та падіння свідчать про те, що напрямок Yap-to-Earn ще перебуває на стадії експериментування.
Ethos будує надійну "кредитну оцінку" на блокчейні, вводячи механізм гарантії для формування мережі довіри Web3. Він запускає ринок спекуляцій на репутацію, дозволяючи користувачам "купувати" або "продавати" репутацію інших, відкриваючи простір для уяви щодо майбутньої інтеграції з ринком кредитування, управлінням DAO тощо.
GiveRep є більш легким, оцінюючи контент-креаторів через коментарі, підходить для проектів, що займаються соціальним розподілом та репутаційним оцінюванням у формі легкого тестування.
Trends дозволяє творцям перетворювати соціальні пости в торговані "Trend", члени спільноти можуть купувати для підвищення популярності цього посту. Noise є платформою ф'ючерсів уваги на базі MegaETH, користувачі можуть ставити на зміни популярності певної теми або проекту. Backroom представляє собою продуктову модель "платний доступ + відбір високоякісного контенту".
Arkham Intel Exchange реалізує фіналізацію інформації на блокчейні, дозволяючи користувачам публікувати винагороди для "блокчейн-детективів" за розкриття інформації про приналежність адреси. Xeet планує створити ринкову систему "зниження шуму" шляхом впровадження репутаційної системи, рекомендацій KOL та інших механізмів. Virtuals використовуватиме AI-агентів як нових учасників InfoFi, щоб ввести в екосистему "нелюдську продуктивність".
П'ять, тенденції майбутнього та огляд ризиків
Три основні тенденції розвитку InfoFi в майбутньому:
Глибина інтеграції штучного інтелекту та прогнозних ринків відкриє нову еру "капіталу міркування", підвищуючи довіру до прогнозних ринків у сферах управління, перевірки новин, торгових стратегій тощо.
Перетворення репутації, уваги та фінансових активів призведе до вибуху децентралізованих кредитних систем. У майбутньому репутаційні бали можуть стати основою для голосування DAO, забезпечення DeFi, пріоритету розподілу контенту тощо.
Токенізація та деривативізація активів уваги є остаточною формою InfoFi, що створить новий фінансовий ринок, від мем-токенів на основі наративу до деривативних активів на основі динаміки уваги.
Одночасно InfoFi стикається з трьома структурними ризиками:
Неправильний дизайн механізму призводить до розповсюдження "пасток для рота", формуючи долю "аірдропу як піку".
"Ефект Матвія" посилює екологічну фрагментацію, більшість винагород зосереджена в руках провідних користувачів, тоді як користувачам довгого хвоста важко отримати вигоду.
Подвійна дилема регуляторних ризиків та маніпуляцій інформацією, нові продукти, такі як ринкові прогнози та репутаційна торгівля, стикаються з викликами дотримання регуляцій.
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Шосте. Висновок
InfoFi намагається відповісти на питання, що є справжнім дефіцитом в епоху інформаційного перевантаження — людська увага, справжні сигнали та надійні суб'єктивні судження. Це "революція проти влади" традиційної економіки уваги, яка намагається перерозподілити цінність уваги справжнім творцям, поширювачам та розпізнавачам через блокчейн, токенізацію та AI-протоколи.
Однак потенціал не означає реальність. Майбутнє InfoFi не визначається якою-небудь однією платформою чи трасою, а формується усіма творцями, спостерігачами та визнаннями уваги. На довгостроковому шляху до децентралізації та відмови від посередників ми повинні зберігати холодний розум, обережну участь, але також не повинні ігнорувати його потенціал для виростання нової лісової наративи на ґрунті наступного покоління Web3.