AI Agent: Нова глава інтеграції AI та шифрування технологій

Розвиток технологій ШІ відбувається стрімко, і в майбутньому, ймовірно, це буде світ, який очолює ШІ. Якщо додати ще один ключовий елемент, то це буде світ, де ШІ поєднується з шифруванням.

Наразі штучний інтелект вступив у нову стадію: AI Agent. Як уявлення, так і в реальних сценаріях використання, AI Agent має величезний потенціал.

Хвиля часу мчить до нас, і нам потрібно швидко сісти на цей потяг.

Останнім часом я глибоко вивчаю AI Agent. Ця стаття фіксує мій навчальний процес і сподіваюсь, що зможе допомогти всім, хто хоче почати в галузі AI Agent.

Це перша стаття серії «Вступ до AI Agent», яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структурне розуміння. Надалі я продовжу глибше досліджувати цю область, постійно вдосконалюючись, щоб скористатися можливостями, що виникають у зв'язку з хвилею AI.

Суть AI Agent

Відкидаючи складні концепції, давайте спочатку порівняємо AI Agent з існуючими великими мовними моделями (наприклад, ChatGPT).

Сучасні великі мовні моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть насправді активно ухвалювати рішення та виконувати їх.

Здатності AI Agent виходять за межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатні виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Наведемо наочний приклад: якщо ви запитаєте ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він надасть вам ряд рекомендацій. А AI Agent зможе в реальному часі відстежувати інформацію про світовий ринок, динамічно коригуючи інвестиційний портфель для максимізації прибутку.

Отже, ми можемо підсумувати визначення AI Agent: AI Agent (штучний інтелект агент) — це програмна сутність, заснована на технології штучного інтелекту, яка здатна автономно або частково автономно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Основна відмінність тут полягає в: самостійні дії.

Як саме AI Agent реалізує автономні дії?

Завдяки технології ШІ можна перетворити складну логіку на точні умовні судження (повертаючи True або False залежно від контексту), а потім безшовно інтегрувати це в бізнес-сценарії.

По-перше, це аналіз намірів: ШІ буде аналізувати підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти потреби користувача. Він враховує не лише безпосередні висловлювання користувача, але й посилається на попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці потреби на конкретні програмні команди.

По-друге, це допоміжне судження: ШІ подібний до розумного помічника, який може спростити деякі складні питання, які важко обробити людині, аналізуючи їх і зводячи до простих відповідей "так" або "ні", або до кількох фіксованих варіантів. Це не тільки робить ухвалення рішень більш точним і ефективним, але й добре поєднується з існуючими бізнес-системами.

Згідно з рівнем автономності, AI Agent можна поділити на два типи:

Один з них - це AI агент, що є особистим помічником, який допомагає користувачам вирішувати різні справи.

Інший варіант ще більше розвивається: AI Agent сам по собі є незалежною особою, яка має власну ідентичність або бренд і надає послуги кільком користувачам.

Отже, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих мовних моделей та новою формою продукту, що має широкі можливості для уяви.

Поєднання AI Agent і шифрування технологій

Штучний інтелект та шифрування не є зовсім відокремленими, ці два напрямки можуть поєднуватися.

Більш важливо, що AI Agent Web2 і AI Agent Web3 мають суттєву відмінність.

AI-агент Web3 є більш розвиненою та повною формою, яку можна назвати: Crypto AI Agent.

Завдяки можливостям шифрування, AI Agent отримав більше характеристик:

децентралізація

Після поєднання з шифруванням, операції, зберігання даних та процес прийняття рішень AI Agent стали більш прозорими і не контролюються єдиним суб'єктом.

AI агент Web2 зазвичай контролюється централізованими компаніями або платформами, дані та процеси прийняття рішень зосереджені в одній або кількох сутностях.

Коли AI Agent надає послуги зовнішньому світу, виникає проблема довіри, тому AI Agent потребує середовища виконання або верифікації, яке надає блокчейн.

AI агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритих і прозорих даних, взаємозв'язку та децентралізації.

механізм стимулювання

Це найпотужніше розширення технології шифрування, яке забезпечує прямі стимули для розробників та користувачів брати участь і вносити внесок через токенну економічну модель.

AI агент Web2 в основному покладається на традиційні бізнес-моделі, такі як рекламні доходи або підписки, для підтримки роботи.

Команди або компанії, що працюють у Web2, можуть довгий час не отримувати прибутку, а фінансування також є досить складним; натомість у Web3, через випуск токенів, можна безпосередньо отримати грошові потоки, щоб підтримати розвиток проекту, наприклад, використання AI Agent вимагає оплати криптовалютою.

Вільна ринкова економіка може сприяти більшій кількості інновацій.

справжнє вічне життя

З появою смарт-контрактів AI Agent справді реалізував "вічність".

Якщо смарт-контракт розгорнутий на блокчейні, AI Agent може автоматично виконувати дії відповідно до його правил і, теоретично, може працювати безкінечно.

Смарт-контракти можуть забезпечити, що код і механізм прийняття рішень AI Agent постійно існують на блокчейні, якщо немає чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.

Однак дані, на які він покладається, можуть потребувати постійного оновлення або підтримки. Якщо немає постійного введення даних або зовнішньої взаємодії, "вічність" AI Agent може бути обмежена лише його програмною логікою, а не бути динамічною.

В цілому, порівняно з тим, що для шифрування потрібні AI Agent, AI Agent більше потребує шифрування.

Еволюція наративу AI+Crypto

AI пройшов два етапи від великих моделей до AI Agent, а поєднання AI з шифруванням технологіями також можна розділити на два етапи:

Етап великої моделі: інфраструктура

Основними трьома критеріями оцінки AI проекту є: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.

Роль Web3 полягає в тому, щоб надати AI систему стимулів, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.

Отже, точку перетворення AI та Web3 також можна розглядати з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:

Потужність обчислень (Computational Power)

Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені характеристики. Шифрування може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіливши обчислювальні завдання шифрування по різних вузлах мережі Web3, можна досягти потужнішої паралельної обчислювальної здатності, що особливо корисно для навчання великих моделей шифрування.

Механізм заохочення: Web3 впроваджує економічні механізми заохочення, такі як токенна економіка, які можуть стимулювати учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм можна використовувати для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.

Алгоритми

Розумні контракти: Розумні контракти у Web3 можуть автоматично виконувати AI алгоритми. AI може розробити алгоритми, щоб вони працювали у формі розумних контрактів на блокчейні, що не лише підвищує прозорість і довіру, але й може реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.

Децентралізоване виконання алгоритмів: у середовищі Web3 алгоритми ШІ можуть не покладатися на єдиний центральний сервер, а натомість перевіряти та виконуватися через кілька вузлів. Це підвищує стійкість алгоритму до завад і безпеки, запобігаючи одноточковим збоєм.

Дані (Data)

Приватність даних та власність: Web3 підкреслює децентралізацію даних і власність користувачів на дані. Шифрування у поєднанні з Web3 може використовувати технології блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи приватність даних, в той час як користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що надає AI більш багаті, але контрольовані джерела даних.

Перевірка даних та якість: технологія блокчейн може бути використана для перевірки даних, щоб забезпечити їхню правдивість та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Завдяки Web3 дані можуть бути перевірені перед їх використанням, що підвищує якість та надійність виходу алгоритмів ШІ.

Ринок даних: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з необхідними AI-системами. Це не тільки забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність і цінність даних через ринкові механізми.

Через ці точки з'єднання AI та Web3 можуть взаємодопомагати в розвитку:

• AI може отримувати розподілену обчислювальну потужність та якісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності виконання алгоритмів та прозорості;
• Web3 може використовувати AI для підвищення рівня інтелектуалізації своїх систем, таких як розумне управління ресурсами, автоматизоване виконання контрактів тощо.

Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

Проекти на основі обчислювальної потужності:

• Render Network: хоча основна увага приділяється рендерингу, але також може надавати AI потужності.
• Akash Network: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можуть використовуватися для потреб AI.
• Aethir: зосереджений на децентралізованих хмарних обчисленнях, можливо, пов'язаний з наданням обчислювальної потужності для Шифрування.
• ionet: децентралізована обчислювальна платформа для підтримки AI в інференції та навчанні.

Проекти на основі алгоритмів:

• Cortex: платформа, яка може працювати на блокчейні та підтримувати децентралізовані програми на базі AI, зосереджена на інтеграції AI в смарт-контракти.
• Fetchai: платформа машинного навчання на основі блокчейн, яка запустила безкодову управлінську службу Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3.
• iExec RLC: надає ринок AI моделей на основі блокчейну, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оракули.

Дані категорії проєктів:

• Vana: Створює децентралізовану автономну організацію для особистих генетичних даних, що дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду від ринків даних.
• RSS3: запустила відкриту архітектуру AI, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати AI-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.

Комплексний проект:

• Myshell: децентралізований рівень споживання AI, призначений для з'єднання споживачів, творців та відкритих дослідників. Він відкриває платформу, на якій будь-хто може створювати, ділитися та монетизувати свої AI-орієнтовані додатки.

В цілому, на етапі великих моделей, поєднання шифрування і ШІ в основному відбувається на рівні інфраструктури, закладаючи основу для довгострокового розвитку ШІ.

AI Agent етап: впровадження

Поява AI Agent знаменує перехід AI на етап впровадження в реальних застосуваннях.

AI Агент також можна поділити на три етапи розвитку: етап Мем-під монет, етап окремих AI застосувань та етап стандартів рамок AI Агентів.

Мем AI Агент Шифрування Монета

AI Agent Meme шифрування є дуже особливим існуванням, Meme шифрування саме по собі є продуктом емоцій спільноти.

Розвиток ШІ відбувається надто швидко, і ця технологія виглядає дуже складною, тому звичайні люди дуже стурбовані. AI Meme Coin дав звичайним людям можливість взяти участь.

Отже, AI Meme монета приносить емоційну цінність власникам, дозволяючи звичайним людям долучитися до хвилі AI революції.

В останньому підсумку результатом є: AI +MEME використали ефект багатства для прискорення ринкової освіти та розповсюдження AI.

Подивіться з іншого боку, чому AI Agent має випустити токени?

З одного боку, залучення коштів і користувачів через ефект багатства надає імпульс подальшому розвитку галузі; з іншого боку, спосіб випуску через MEME сам по собі є методом фінансування громади, забезпечуючи грошовий потік для розвитку самого проєкту.

Ми можемо подивитися на головні активи:

• GOAT: перша мем-валюта AI Agent, яка стала популярною;
• Fartcoin: залучає увагу користувачів шляхом створення гумористичного контенту (наприклад, "жарт про піхви");
• ACT: має на меті створення цифрової екосистеми для рівноправної взаємодії між користувачем та AI;
• WORM: має на меті поєднати цифрову біологію та технології блокчейн, створюючи унікальний цифровий актив, що моделює нервову систему біологічних черв'яків;

Монолітний AI додаток

AI Agent активно інтегрується в різні сегменти ринку шифрування, демонструючи різноманітність.

З розвитком AI Agent, токени, випущені AI Agent, більше не є простими Meme монетами, а мають підтримку реальних сценаріїв використання, поступово набуваючи властивостей ціннісних монет.

Генезис проект:

• ai16z: перший AI агент, що вийшов за межі, і створив перший стандарт рамки Eliza.

Агент Геймінг：

• ARC: Розроблено AI фреймворк під назвою RIG на основі мови Rust, який підтримує децентралізовані додатки та смарт-контракти.
• FARM: зосереджений на використанні AI для підвищення реалістичності та стратегічної глибини аграрних ігор.
• ГРА: надання можливостей