Граничний ІШ: Технологічний фокус 2025 року

З розвитком легковагових AI-моделей, що застосовуються на пристроях, крайовий AI та AI на пристроях, ймовірно, стануть гарячою темою в технологічній сфері у 2025 році. Нещодавно кілька технологічних гігантів почали впроваджувати AI-моделі, оптимізовані для крайових обчислень, і ця тенденція прискорюється.

Доклад обсягом майже 250 сторінок проводить всебічний аналіз розвитку крайового штучного інтелекту, охоплюючи необхідність крайового ШІ, основні інновації, поєднання з криптотехнологіями та сучасний стан розвитку. Ось основні тези звіту:

Зростання крайового ШІ

Граничний ШІ повністю змінює сферу штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми високої затримки, захисту конфіденційності та обмежень пропускної здатності, з якими стикається традиційне впровадження ШІ. Завдяки реалізації обробки даних в реальному часі на терміналах, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не лише скорочує час відгуку, але й може безпечно зберігати чутливу інформацію на пристрої локально.

Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим виконання складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та оптимізаційні технології моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, зберігаючи при цьому добру продуктивність.

Зростання штучного інтелекту перевищує закон Мура

Закон Мура прогнозує, що кількість транзисторів на мікросхемах подвоюється приблизно кожні два роки. Однак швидкість розвитку моделей штучного інтелекту вже перевищила темпи покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією обчислювальних ресурсів. Цей розрив робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.

Технологічні гіганти закладають основи для краєвої ШІ

Основні технологічні компанії збільшують інвестиції в крайній ШІ, усвідомлюючи його величезний потенціал у сферах охорони здоров'я, автономного водіння, робототехніки та віртуальних помічників. Завдяки наданню миттєвого, персоналізованого та надійного досвіду ШІ, крайній ШІ має всі шанси кардинально змінити обличчя цих галузей. Багато компаній вже запустили або незабаром запустять моделі та технології ШІ, оптимізовані для крайніх пристроїв.

Злиття крайового штучного інтелекту та криптологічних технологій

Блокчейн забезпечує децентралізований механізм довіри

Технологія блокчейн завдяки своїй незмінності забезпечує безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі краєвих AI. Записуючи транзакції та обмін даними в блокчейні, краєві пристрої можуть безпечно виконувати аутентифікацію та авторизацію без необхідності покладатися на центральні органи.

криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів

Розгортання та обслуговування мережі на краю вимагає значних ресурсних витрат. Економічна модель криптовалюти може заохочувати фізичних осіб та організації вкладати обчислювальні потужності, дані та інші ресурси через винагороди токенами, сприяючи таким чином будівництву та експлуатації мережі.

Оптимізація розподілу ресурсів у моделі DeFi

Запозичуючи концепції стейкінгу, кредитування та ліквідних пулів з DeFi, мережа граничного AI може створити ефективний ринок обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати обчислювальну потужність через стейкінг токенів, позичати невикористовувані ресурси або брати участь у спільних пулах, отримуючи відповідні винагороди. Смарт-контракти автоматично виконують ці процеси, забезпечуючи справедливий і ефективний розподіл ресурсів відповідно до попиту та пропозиції.

децентралізований механізм довіри

У децентралізованій мережі краївих пристроїв велика проблема полягає в тому, як встановити механізм довіри без центрального контролю. Криптографічні мережі реалізують довіру за допомогою математичних методів, і цей механізм довіри, заснований на обчисленнях і математиці, є ключем до здійснення взаємодій без довіри, тоді як на даний момент ШІ ще не повністю володіє цією властивістю.

Перспективи майбутнього

У сфері крайової штучної інтелекту все ще є широкий простір для інновацій. У майбутньому ми можемо побачити, як крайовий ШІ стане невід'ємною частиною життя в багатьох сценах, таких як високоперсоналізовані навчальні помічники, технології цифрових близнюків, автономні автомобілі, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI-партнери тощо. Перспективи розвитку цієї технології викликають очікування.